مقاله سال ۲۰۱۷

تشخیص صرع زمان‌بر بوده و نیاز به مشاهدات کامل برای تعیین نوع صرع و تعیین منطقه‌ای از قشر مغز است که با شروع حمله مرتبط می‌باشد. این مقاله یک روش بدون‌درد طبقه‌بندی صرع، برای تشخیص مستقیم صرع ارائه می‌دهد و صحت طبقه‌بندی سیگنال الکتروانسفالوگرافی چند دسته‌ای را در حین حمله صرعی بررسی می‌کند. برای انجام تحقیقات ما از جعبه‌ابزارDWT در نرم‌افزار ‌ MATLABاستفاده می‌کنیم تا ویژگی‌های معتبر در بردارهای ویژگی را به‌دست آوریم. پس‌ازآن، بردارهای ویژگی وارد لایه ورودی طبقه‌بندی‌کننده شبکه عصبی شده تا تفاوت میان دوره‌هایی که در آن‌ها سیگنال الکتروانسفالوگرافی نرمال، نشان‌دهنده حمله و بین حملات است را مشخص کند. نرخ صحت، بر اساس ماتریس اغتشاش محاسبه می‌شود. روش پیشنهادی، جهت نظارت و تشخیص نوع صرع به همراه سیستم اعلام خطر قابل استفاده است.

۱٫ مقدمه
مغز انسان ساختاری پیچیده است و در میان بیماری‌های عصبی گوناگون، صرع پس از سکته مغزی، در جایگاه دوم قرار دارد که حدود ۵۰ میلیون نفر در سراسر جهان از این بیماری رنج می‌برند. تخلیه الکتریکی مغزی به صورت گذرا، ناگهانی و نامنظم، نشان دهنده صرع است که باعث لزش اندام بیمار و عدم آگاهی وی می‌شود. بسته به منطقه سلول‌های عصبی آسیب دیده قشر مغز، صرع به‌طور کلی به دو نوع حملات صرعی جزئی و عمومی طبقه‌بندی می‌شود.
جهت طبقه‌بندی انواع حملات صرعی، ضروری است که بین دور‌های مختلف سیگنال الکتروانسفالوگرافی شامل وضعیت نرمال، وضعیت بروز حمله و وضعیت بین حملات ، تفاوت قائل شد. بازه‌ی “Inter-ictal” نشان‌دهنده‌ی سیگنال EEG فاقد علائم حمله است که در بازه زمانی بین دو حمله قرار می‌گیرد، باز‌ه‌ی “Ictal” سیگنال EEG در حین حمله برای یک فرد است.