مقاله سال ۲۰۱۶

در حالی که حجم داده از منابع ناهمگن رشد می یابد ، پیش بینی و روش هایش به ندرت از چنین داده های در دسترسی سود می برند . مقاله حاضر بر داده متنی متمرکز می شود و استفاده از ان را در پیش بینی مورد توجه قرار می دهد تا به پرسش های تحقیق جدید بپردازد و دیگر سهامداران را یکپارچه نماید . این داده متنی را می توان کسب نمود و به طور سیستماتیک از طریق متن کاوی مورد بررسی قرار داد که داده را در وضعیت خودکار سازماندهی کرده و تجمیع می نماید . بازیگران بیشتر و دیدگاه ها از طریق بهره برداری از منابع داده جدید ( یعنی داده کاوی و تویتر ) یکپارچه می شوند و تاکید بیشتر بر تحلیل تغییرات اجتماعی می باشد . هدف مقاله حاضل این است تا پتانسیل متن کاوی را برای پیش بینی از طریق بررسی منابع داده مختلف کشف نماید . بعد از شفاف سازی پتانسیل ترکیب کردن متن کاوی و پیش بینی ، مثال ها برای ترسیم ره نگاشت و توسعه سناریو مطرح می شوند. در نتیجه ، متن کاوی کشف و بررسی موضوعات در حال ظهور و فناوری ها را از طریق توسعه پایگاه دانش پیش بینی تسهیل می نماید . لذا ، کاربرد های پیش بینی جدید را می توان طراحی نمود . بویژه ، متن کاوی یک پایگاه یکپارچه را برای بازخورد آیند های احتمالی تهیه می کند .