ایجاد یک سیستم هوشمند که بتواند با دقت به پیش بینی قیمت سهام ها در بازارهای مالی بپردازد، دارای طرفدارهای بسیاری در این بازارها است. پیش بینی روند مالی در آینده و با توجه به بحران های مالی حال حاضر امروری ضروری و مهم به نظر می رسد. بنابراین، معامله کنندگان در بازارها احتیاج به یک موتور قدرتمند برای استخراج اطالعات مفید از داده های خام برای رسیدن به موفقیت هستند. در این مقاله روشی هوشمند در چارچوب روش جدید چند عامله خفاش – شبکه عصبی برای پیش بینی قیمت سهام ارائه شده است. این مدل در ۴ لایه و برای پیش بینی ۸ سال از قیمت سهام در دوره های سه ماهه مطرح شده است. قابلیت این مدل استفاده از داده های اساسی و فنی قیمت سهام های DAX و مقایسه این داده ها با روش هایی شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی رگرسیون و … که مدل ارزیابی و آزمایش شده و برای دوره های مالی آینده می توان پیش بینی های مالی انجام داد. نتایج نشان می دهد داده های حاصل از مدل بسیار دقیق و قابل اعتماد هستند و می توان از ان ها به عنوان یک ابزار مناسب برای پیش بینی داده ها و ارزها و قیمت ها در دوره های بعدی استفاده کرد.