مقاله انگلیسی رایگان در مورد تشخیص پلاک خودرو با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک – الزویر ۲۰۱۷

elsevier

 

مشخصات مقاله
انتشار مقاله سال ۲۰۱۷
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۸ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
منتشر شده در نشریه الزویر
نوع مقاله ISI
عنوان انگلیسی مقاله Plate Recognition Using Backpropagation Neural Network and Genetic Algorithm
ترجمه عنوان مقاله تشخیص پلاک خودرو با استفاده از شبکه عصبی بازگردنده به عقب و الگوریتم ژنتیک
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
رشته های مرتبط مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط الگوریتم ها و محاسبات، هوش مصنوعی، شبکه های کامپیوتری
مجله علوم کامپیوتر پروسیدیا – Procedia Computer Science
دانشگاه Bina Nusantara University – Jakarta Barat – Indonesia
کلمات کلیدی شبکه عصبی Bacpropagation؛ الگوریتم ژنتیک؛ تشخیص خاصیت بصری؛ بینایی کامپیوتر؛ تبدیل Top-Hat
کلمات کلیدی انگلیسی Bacpropagation Neural Network; Genetic Algorithm; Optical Character Recognition; Computer Vision; Top-Hat Transformation
کد محصول E7867
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

بخشی از متن مقاله:
۱٫ Introduction

In the recent years, automated systems have become an integral part of daily tasks that only a human can do before. Automated systems are meant to help human to do task that involves knowledge, reasoning and experience. The integral part of an automated system is artificial intelligence and one of the application of artificial intelligence in automated system is Optical Character Recognition (OCR). OCR let a computer recognize character through visual interpretation and recognize character automatically without help from human. There are several algorithms that we can use to create OCR system, such as template matching, support vector machine (SVM), hidden markov model, hausdorff distance and artificial neural network. Artificial neural network is the most popular algorithm that has been used by researcher to solve pattern recognition problems1 . Artificial neural network can be used to solve many problems and it can be trained over time to gain its knowledge or to enhance its accuracy in recognizing patterns. Artificial neural network is an abstraction of biological neural network that simulate the way it works in biological brain. Neurons are interconnected by synapsis that carries information and it can be modified by training process. There are several training processes that can be used to train artificial neural network, one of them is backpropagation training method. Backpropagation training method involves feedforward of the input training pattern, calculation and backpropagation of error, and adjustment of the weights in synapses.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *