مقاله انگلیسی رایگان در مورد تشخیص دستخط عربی بر اساس کلمه با طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان

مقاله انگلیسی رایگان در مورد تشخیص دستخط عربی بر اساس کلمه با طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان

 

مشخصات مقاله
عنوان مقاله  Word-Based Arabic Handwritten Recognition Using SVM Classifier with a Reject Option
ترجمه عنوان مقاله  تشخیص دستخط عربی مبتنی برکلمه با استفاده از طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان با گزینه نپذیرفتن
فرمت مقاله  PDF
نوع مقاله  ISI
سال انتشار  مقاله سال ۲۰۱۵
تعداد صفحات مقاله  ۵ صفحه
رشته های مرتبط  کامپیوتر
گرایش های مرتبط  هوش مصنوعی، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
مجله  دهمین کنفرانس بین المللی طراحی و برنامه های سیستم های هوشمند

Transactions on Parallel and Distributed Systems

دانشگاه  آزمایشگاه LARIT، دانشگاه ابن توفیل، دانشکده علوم، مراکش
کلمات کلیدی  دستخط عربی، تشخیص مبتنی بر کلمه، ماشین بردار پشتیبانی، DCT، گزینه نپذیرفتن
کد محصول  ۷۶۰۰
نشریه  IEEE
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
خرید ترجمه این مقاله خرید ترجمه این مقاله

 

بخشی از متن مقاله:
چکیده

تشخیص دستخط عربی به دلیل تغییر پذیری بالا متن عربی و مشخصه های ذاتی اش نظیر اتصال به هم ، شکسته بودن خط و نشانه های تفکیک کننده یک کار چالش برانگیز می باشد . مقاله حاضر یک آفلاین کلمه محور را معرفی می کند . سیستم تشخیص دستخط عربی مبتنی بر ویژگی های تبدیل کسینوسی گسسته و طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان با استفاده از گزینه نپذیرفتن بهبود یافته بود . این مورد مبتنی بر تعداد کلمات فرعی در تصویر کلمه ورودی می باشد که با استفاده از الگوریتم قطعه سازی جدید محاسبه شده بود . ما برای ارزیابی سیستم پیشنهادی مان ازپایگاه داده کلمات دست خط عربی  IFN/ENIT استفاده کرده ایم واثربخشی رویکرد نا در ارتقای عملکرد تشخیص در  نتایج نشان داده شده اند .

ثبت دیدگاه