مقاله انگلیسی رایگان در مورد الگوریتم بهینه سازی تکرار در مسأله مکان یابی آمبولانس – اسپرینگر ۲۰۱۶

springer

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله الگوریتم بهینه سازی تکرار با تخمین معیار در مسأله مکان یابی آمبولانس
عنوان انگلیسی مقاله Iterative optimization algorithm with parameter estimation for the ambulance location problem
انتشار  مقاله سال ۲۰۱۶
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۲۱ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه اسپرینگر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) scopus – master journals – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۱٫۳۰۶ در سال ۲۰۱۷
شاخص H_index ۴۷ در سال ۲۰۱۸
شاخص SJR ۰٫۸۳۴ در سال ۲۰۱۸
رشته های مرتبط  مهندسی صنایع و مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط  مهندسی الگوریتم و محاسبات
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله / کنفرانس علوم مدیریت بهداشت و درمان – Health Care Management Science
دانشگاه Department of information and Industrial Engineering, Yonsei University
کلمات کلیدی بهینه سازی، رویکرد تکرار، ابرمکعب، شبیه سازی، سطح اعتبار
کلمات کلیدی انگلیسی Optimization, Iterative Approach, Hypercube, Simulation, Reliability Level
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1007/s10729-015-9332-4
کد محصول E11589
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

 

بخشی از متن مقاله:

Abstract

The emergency vehicle location problem to determine the number of ambulance vehicles and their locations satisfying a required reliability level is investigated in this study. This is a complex nonlinear issue involving critical decision making that has inherent stochastic characteristics. This paper studies an iterative optimization algorithm with parameter estimation to solve the emergency vehicle location problem. In the suggested algorithm, a linear model determines the locations of ambulances, while a hypercube simulation is used to estimate and provide parameters regarding ambulance locations. First, we suggest an iterative hypercube optimization algorithm in which interaction parameters and rules for the hypercube and optimization are identified. The interaction rules employed in this study enable our algorithm to always find the locations of ambulances satisfying the reliability requirement. We also propose an iterative simulation optimization algorithm in which the hypercube method is replaced by a simulation, to achieve computational efficiency. The computational experiments show that the iterative simulation optimization algorithm performs equivalently to the iterative hypercube optimization. The suggested algorithms are found to outperform existing algorithms suggested in the literature.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *