مقاله انگلیسی رایگان در مورد پوشش نظارتی PTZ بر اساس هوش مصنوعی – الزویر ۲۰۱۹

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله پوشش نظارتی PTZ بر اساس هوش مصنوعی برای شهرهای هوشمند
عنوان انگلیسی مقاله PTZ-Surveillance coverage based on artificial intelligence for smart cities
انتشار مقاله سال ۲۰۱۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۳ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) Scopus – Master Journals List – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۷٫۳۳۸ در سال ۲۰۱۹
شاخص H_index ۹۱ در سال ۲۰۲۰
شاخص SJR ۱٫۷۱۱ در سال ۲۰۱۹
شناسه ISSN ۰۲۶۸-۴۰۱۲
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۹
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر دارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط معماری، شهرسازی، فناوری اطلاعات، مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط طراحی شهری، مدیریت شهری، تکنولوژی معماری، مدیریت سیستم های اطلاعات، سامانه های شبکه ای، هوش مصنوعی
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله  مجله بین المللی مدیریت اطلاعات – International Journal of Information Management
دانشگاه  Zagazig University, Zagazig, Egypt
کلمات کلیدی  الگوریتم کرم شب تاب، شبکه دوربین، شهر هوشمند، پایتخت جدید پیشنهادی، رودخانه سبز
کلمات کلیدی انگلیسی Firefly algorithm, Camera network, Smart City, New administrative Capital, Green River
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.04.017
کد محصول E14563
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract

۱٫ Introduction

۲٫ Literature review

۳٫ Problem definition

۴٫ Methodology

۵٫ Validation experiments & results

۶٫ Case study: “the Green River in the new administrative capital in Egypt”

۷٫ Conclusions

References

بخشی از متن مقاله:

Abstract

Surveillance cameras have a plethora of usages in newly born cities including smart traffic, healthcare, monitoring, and meeting security needs. One of the most famous new cites is the Egypt’s new administration capital “New Cairo”. The new administration capital of Egypt mainly characterizes with the green life style via the “Green River “. In this paper, a new enhanced Artificial Intelligence (AI) algorithm is introduced for adjusting the orientation of Pan–Tilt–Zoom (PTZ) surveillance cameras in new Cairo. In other words, the new proposed algorithm is used for improving the field of view (FOV) coverage of PTZ cameras network. For validating the proposed algorithm, it is tested on many scenarios with different criterions. After that, the proposed algorithm is applied to adjust the PTZ monitoring cameras in the green river which locates on new administrative capital as an equivalent to the river Nile. In addition, it compared with several other AI algorithms through the appropriate statistical analysis. The overall experimental results indicate the prosperity of the proposed algorithm for increasing the coverage of the PTZ surveillance system.

Introduction

The wave of technological development has swept through our world until most of the modern residential cities have become smart cities characterized by automation and intelligence. The smart city can be defined as a high-level ontology that describes the semantic categories including a series of innovations in urban systems sustained by broadband networks, sensors, data management technologies, software applications and e-services (Komninos & Mora, 2018). Roughly speaking, the smartness of the city is determined by the Structure and Functions of its Semiotics (Data, Information, Knowledge) management system. So, these functions can be summarized as (Ramaprasad, Sánchez-Ortiz, & Syn, 2017):

Therefore, one of the most important pillars of such a smart urban is the surveillance systems so-called image sensors/camera networks, which can be considered vision organs of the smart city.

Network cameras are used in smart cities across the globe for monitoring, surveillance and other security needs. Due to the Internet of Things (IoT) comes to life; they extend well beyond simple surveillance tasks to other application scenarios. There are several types of cameras which differ in servo capabilities, sensor element, lens type, etc. In general, they can be categorized into three main types (Erdem & Sclaroff, 2006): Fixed Perspective, Omni-directional, and Pan-TiltZoom (PTZ) cameras. The former has a fixed position, orientation, and focal length. The second has a full 2 horizontal coverage but it has a small focal length which may cause undesirable lens aberration effects. The last type of cameras (PTZ) is adjustable in a predefined range. They can be rotated horizontally and vertically around their (Tilt) and (Pan) axis respectively. Also, some PTZ cameras have an adjustable focal length (Zoom).

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *