مقاله انگلیسی رایگان در مورد اکولوژی سیستم اطلاعاتی – الزویر ۲۰۲۰

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله اکولوژی سیستم اطلاعاتی: کاربردی از افزایش حامل داده ای
عنوان انگلیسی مقاله Information system ecology: An application of dataphoric ascendancy
انتشار مقاله سال ۲۰۲۰
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۸ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) Scopus – Master Journals List – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۳٫۱۷۶ در سال ۲۰۱۹
شاخص H_index ۷۶ در سال ۲۰۲۰
شاخص SJR ۰٫۷۷۹ در سال ۲۰۱۹
شناسه ISSN ۰۳۰۶-۴۳۷۹
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۹
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط مهندسی فناوری اطلاعات، مدیریت
گرایش های مرتبط مدیریت سیستم های اطلاعاتی، سیستم های اطلاعاتی پیشرفته
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله  سیستم های اطلاعاتی – Information Systems
دانشگاه Dakota State University, College of Business and Information Systems, Madison, SD, 57042, United States
کلمات کلیدی نظریه افزایش حامل داده ای، اکولوژی اطلاعات، تنوع اطلاعات، نظریه اطلاعات، تنوع سیستم های اطلاعاتی، فضای حامل داده ای، حامل داده
کلمات کلیدی انگلیسی
Theory of dataphoric ascendancy، Information ecology، Information diversity، Information theory، Information systems diversity، Dataphoric space، Dataphore، Dataphora
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.is.2019.101486
کد محصول E14538
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract
۱٫ Introduction
۲٫ Theoretical framework
۳٫ Data collection & taxonomic mappings
۴٫ Baseline & ecosystem evaluation
۵٫ Evaluating other ecosystems
۶٫ Implications
۷٫ Limitations & conclusions
Declaration of Competing Interest
References

بخشی از متن مقاله:
Abstract

Information systems, like biological systems, are susceptible to external perturbations. Similar to flora and fauna in a biome, species of data can be classified within a dataphora [26]. While entropic properties and data geometries can be used to describe local species of data within a dataphora, they are not designed to describe the global properties of an information system or evaluate its stability [30][31]. Ecologists have used Information Theories to describe macro-level properties of biological ecosystems [17] and statistical tools to evaluate biological systems [9]. This research leverages an ecological perspective to model information systems as a living system [14]. Our findings support the theory of dataphoric ascendancy with Wikipedia having a Diversity Index value of 0.68, within the range of 0.65 and 0.80 that indicates a balanced state. We further support our findings with additional evaluations of other ecosystems including the predicted collapse of the information service known as the Digital Universe. This research allows for an information system’s stability to be a) characterized and b) predicted using ecological measures specific to the diversity of data within the ecosystem.

Introduction

The theory of dataphoric space describes an information system as a biologically-styled biome in which “species of information” reside [26]. Dataphoric space can structure the components of a data-driven ecosystem at a local level (e.g., dataphores, histological data forms and cellular data forms). While these are locally driven phenomenon within an information system, they do not quantitatively describe the global properties of an information system (See Figure 1. Position of a Dataphora). Understanding global properties of information systems are critical to measuring the evolution of an information system over time. This framework advances information system research by providing an instrument for longitudinal, comparative and point-in-time analyses. In the 1950s there was cross-disciplinary interest in merging the concepts of information theory [27] and ecology [17]. Ecologists for many years have used theories of information to describe the fauna of a biome in terms of a “diversity index”. While informaticists have adopted some ecological concepts and indices, the field has not fully embraced the ecological framework of a living system as a function of an information system. To what extent can information scientists leverage global measures of biological systems for information systems research? [11] Using a quantitative design science approach, we have developed instrumentation towards this goal.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.