مقاله انگلیسی رایگان در مورد الگوریتم ژنتیک هیبریدی برای تصاویر پزشکی ( الزویر )

elsevier

 

مشخصات مقاله
عنوان مقاله  Hybrid Genetic Algorithm for Medical Image Feature Extraction and selection
ترجمه عنوان مقاله  الگوریتم ژنتیک هیبریدی برای استخراج و انتخاب ویژگیهای تصاویر پزشکی
فرمت مقاله  PDF
نوع مقاله  ISI
سال انتشار

مقاله سال ۲۰۱۶

تعداد صفحات مقاله  ۸ صفحه
رشته های مرتبط  مهندسی کامپیوتر و مهندسی پزشکی
گرایش های مرتبط  هوش مصنوعی و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، پردازش تصاویر پزشکی
مجله  کنفرانس بین المللی مدل سازی محاسباتی و امنیت

International Conference on Computational Modelingand Security

دانشگاه  گروه مهندسی برق و الکترونیک، دانشگاه ساتیاباما، هند
کلمات کلیدی  استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی، Texton، الگوریتم ژنتیک
کد محصول  ۳۱
نشریه  نشریه الزویر
لینک مقاله در سایت مرجع  لینک این مقاله در سایت الزویر (ساینس دایرکت) Sciencedirect – Elsevier
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
خرید ترجمه این مقاله خرید ترجمه این مقاله

 

بخشی از متن مقاله:
چکیده

در مورد سیستم بازیابی تصویر هیبریدی، شیوه الگوریتم ژنتیک (GA) برای انتخاب مجموعه ابعاد کاهش یافته ویژگیها مطرح می شود. این سیستم در سه فاز توسعه یافت. در فاز اول، از سه الگوریتم متمایز برای استخراج ویژگیهای حیاتی از تصاویر استفاده می شود. الگوریتم توصیه شده برای استخراج ویژگیها، الگوریتم استخراج گرادیان کنتور مبتنی بر Texton، الگوریتم استخراج الگوی ذاتی و الگوریتم تبدیل ویژگی ثابت یا تغییر ناپذیردر برابر جابجایی. در فاز دوم برای شناسایی بردار ویژگی بالقوه، انتخاب ویژگی مبتنی بر GA با استفاده از شیوه هیبریدی الگوریتم شاخه و حد و الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی با استفاده از تصاویر سرطان سینه، تومور مغزی و تیروئید، انجام می شود. از اندازه گیری فاصله مربع خی برای سنجش تشابه بین تصاویر پرس و جو و تصاویر پایگاه داده استفاده می شود. از تابع برازش با اصل حداقل طول توصیف به عنوان نیاز اولیه برای الگوریتم ژنتیک استفاده گردید. در فاز سوم، برای بهبود عملکرد سیستم بازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر محتوای هیبریدی (ترکیبی)، از روش بازخورد ربط مبتنی بر چگالی استفاده می شود. در این جا از کلمه هیبرید استفاده می شود، زیرا از این سیستم می توان برای بازیابی هر نوع تصاویر پزشکی نظیر سرطان سینه، تومور مغزی، سرطان ریه، سرطان تیروئید و غیره استفاده نمود. از این روش انتخاب ویژگی مبتنی بر یادگیری ماشین برای کاهش مسئله ابعاد سیستم موجود استفاده می شود. نتیجه آزمایش نشان می دهد سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر GA، زیرمجموعه بهینه ای از ویژگیها را برای شناسایی مجموعه درستی از تصاویر انتخاب می نماید.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *