مقاله انگلیسی رایگان در مورد زمان بندی و شبیه سازی مشاهده در یک شبکه تلسکوپ سراسری – الزویر ۲۰۱۹

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله زمان بندی و شبیه سازی مشاهده در یک شبکه تلسکوپ سراسری
عنوان انگلیسی مقاله Observation scheduling and simulation in a global telescope network
انتشار مقاله سال ۲۰۱۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۱۰ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) scopus – master journals – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۵٫۳۴۱ در سال ۲۰۱۷
شاخص H_index ۸۵ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR ۰٫۸۴۴ در سال ۲۰۱۷
شناسه ISSN ۰۱۶۷-۷۳۹X
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۷
رشته های مرتبط مهندسی کامپیوتر – فیزیک
گرایش های مرتبط الگوریتم و محاسبات – فیزیک نجومی
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله / کنفرانس سیستم های کامپیوتری نسل آینده – Future Generation Computer Systems
دانشگاه Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática (Unidad Asociada de I+D+i al CSIC), Universidad de Málaga, Escuela de Ingenierías Industriales. C/ Doctor Ortiz Ramos s/n., 29071 Málaga, España, Spain
کلمات کلیدی شبکه تلسکوپ، علم نجوم، محیط شبیه سازی، زمان بندی، بهینه سازی چند هدفه
کلمات کلیدی انگلیسی Telescope network, Astronomy, Simulation environment, Scheduling, Multi-objective optimization
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.future.2018.12.066
کد محصول E11984
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Outline
Highlights
Abstract
Keywords
۱٫ Introduction
۲٫ GLORIA overview
۳٫ Network model
۴٫ Probabilistic algorithm
۵٫ Results
۶٫ Discussion
۷٫ Conclusion
Acknowledgments
References

بخشی از متن مقاله:
Abstract
The GLObal Robotic-telescope Array is an e-infrastructure composed of a network of telescopes with the aim of providing citizen science capabilities. To allow it, the network is managed by a scheduler that receives observation requests from users, and decides the best telescope to execute them. The objective is to maximize the number of accepted observations and minimize the elapsed time between the user request and its execution. This issue arises as a multi-objective optimization problem that can be solved by means of different methods. Therefore, the aim of this work is to develop a new probabilistic algorithm that decides the best telescopes to execute a requested observation, taking into consideration the optimization problem. To perform a comparison of the new algorithm with others, a model of the telescope network has also been created and validated through information obtained from the real network. Finally, a comparative of the new algorithm with previously developed ones has been carried out to demonstrate their performance in the model.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *