مقاله انگلیسی رایگان در مورد بهینه سازی مدل تصادف از جلو وسیله نقلیه با وسیله نقلیه ی دیگر – IEEE 2017

IEEE

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله بهینه سازی مدل تصادف از جلو وسیله نقلیه با وسیله نقلیه ی دیگر بر اساس داده های سنجیده شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک
عنوان انگلیسی مقاله Optimization of Vehicle-to-Vehicle Frontal Crash Model Based on Measured Data Using Genetic Algorithm
انتشار مقاله سال ۲۰۱۷
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۸ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه IEEE
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) scopus
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۳٫۵۵۷ در سال ۲۰۱۷
شاخص H_index ۳۶ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR ۰٫۵۴۸ در سال ۲۰۱۹
شناسه ISSN ۲۱۶۹-۳۵۳۶
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۹
رشته های مرتبط  مهندسی مکانیک – مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط  مکانیک خودرو – الگوریتم و محاسبات
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله / کنفرانس IEEE Access
دانشگاه Department of Engineering, University of Agder, 4879 Grimstad, Norway
کلمات کلیدی مدل سازی، تصادف وسیله نقلیه با وسیله نقلیه دیگر، برآورد پارامترها، الگوریتم ژنتیک
کلمات کلیدی انگلیسی Modeling, vehicle-to-vehicle crash, parameters estimation, genetic algorithm
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2017.2671357
کد محصول E11797
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract
I.Introduction
II.Experimental Set Up
III.Model Development
IV.Results and Discussion
V.Conclusion and Future Work

 

بخشی از متن مقاله:

Introduction

Car accidents are one of the major causes of mortality in modern society. While it is desirable to maintain the crashworthiness, car manufacturers perform crash tests on a sample of vehicles for monitoring the effect of the occupant in different crash scenarios. Car crash tests are usually performed to ensure safe design standards in crash-worthiness (the ability of a vehicle to be plastically deformed and yet maintains a sufficient survival space for its occupants during the crash scenario). However, this process is very time consuming and requires sophisticated infrastructure and trained personnel to conduct such a test and data analysis. Therefore, to reduce the cost associated with the real crash test, it is worthy to adopt the simulation of a vehicle crash and validate the model results with the actual crash test. Nowadays, due to advanced research in simulation tools, simulated crash tests can be performed beforehand the full-scale crash test. Therefore, the cost associated with the real crash test can be reduced. Finite element method (FEM) models and lumped parameter models (LPM) are typically used to model the vehicle crash phenomena and hence can help the designer to better design the vehicle with less number of crash tests. Vehicle crashworthiness can be evaluated in four distinct modes: frontal, side, rear and rollover crashes.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *