مقاله انگلیسی رایگان در مورد معماری سیستم مدیریت گردش کار علمی و زمانبندی آن مبتنی بر پایگاه سرویس ابری

مقاله انگلیسی رایگان در مورد معماری سیستم مدیریت گردش کار علمی و زمانبندی آن مبتنی بر پایگاه سرویس ابری

 

مشخصات مقاله
عنوان مقاله  A scientific workflow management system architecture and its scheduling based on cloud service platform for manufacturing big data analytics
ترجمه عنوان مقاله  یک معماری سیستم مدیریت گردش کار علمی و زمانبندی آن بر اساس پایگاه سرویس ابری برای تولید هندسه تحلیلی داده های بزرگ
فرمت مقاله  PDF
نوع مقاله  ISI
سال انتشار  مقاله سال ۲۰۱۵
تعداد صفحات مقاله  ۱۳ صفحه
رشته های مرتبط  مدیریت و مهندسی فناوری اطلاعات IT
گرایش های مرتبط  مدیریت پروژه، مدیریت کسب و کار MBA، مدیریت فناوری اطلاعات و مدیریت سیستم های اطلاعات
مجله  مجله بین المللی تکنولوژی ساخت پیشرفته – The International Journal of Advanced Manufacturing Technology
دانشگاه  بخش علوم و فناوری اطلاعات، دانشکده تحصیلات تکمیلی شنزن، دانشگاه Tsinghua، چین
کلمات کلیدی  ساخت داده های بزرگ، گردش کار علمی، الگوریتم زمانبندی، پایگاه سرویس ابری
کد محصول  ۷۶۴۴
نشریه  Springer
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
خرید ترجمه این مقاله خرید ترجمه این مقاله

 

بخشی از متن مقاله:
چکیده

به منظور بهبود بازده و بهره وری تولید مدرن، شرایط لازم برای موسسات اقتصادی مورد بحث قرار میگیرد. فناوری های پدید آمده جدید همانند محاسبات ابری و اینترنت اشیا مورد تحلیل قرار میگیرند و تنگاه های مواجه شده توسط موسسات اقتصادی در تولید هندسه ی تحلیلی داده های بزرگ، مورد بررسی قرار میگیرند. فناوری گردش کار علمی به عنوان روشی برای حل مسائل مطرح شد و یک معماری از سیستم مدیریت گردش کار علمی بر اساس پایگاه سرویس تولید ابری، مطرح میشود. توابع هر لایه در این معماری، به طور دقیق توصیف میشوند و با یک سیستم گردش کار موجود به صورت یک مطالعه موردی، اجرا میشوند. الگوریتم زمانبندی گردش کار، مساله اصلی سیستم مدیریت است و اثر مربوطه مورد نقد و بررسی قرار می گیرد. این مقاله، مسائل کلی الگوریتم های موجود را به صورت انگیزه ای برای ارائه یک الگوریتم زمانبندی بدیع موسوم به الگوریتم MP (بیشترین درصد) در نظر میگیرد. نتایج شبیه سازی بیانگر این است الگوریتم ارائه شده، از پنج الگوریتم کلاسیک دیگر با توجه به هم زمان اجرای کل و هم سطح متعادل سازی بار، بهتر عمل کرده است.

ثبت دیدگاه