| مشخصات مقاله | |
| ترجمه عنوان مقاله | یک روش تخلیه محاسبات لبه با حفظ حریم خصوصی برای اینترنت وسایل نقلیه متصل |
| عنوان انگلیسی مقاله | An edge computing-enabled computation offloading method with privacy preservation for internet of connected vehicles |
| انتشار | مقاله سال 2019 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 43 صفحه |
| هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
| پایگاه داده | نشریه الزویر |
| نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research article) |
| مقاله بیس | این مقاله بیس نمیباشد |
| نمایه (index) | scopus – master journals – JCR |
| نوع مقاله | ISI |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| ایمپکت فاکتور(IF) |
5.341 در سال 2017 |
| شاخص H_index | 85 در سال 2019 |
| شاخص SJR | 0.844 در سال 2017 |
| شناسه ISSN | 0167-739X |
| شاخص Quartile (چارک) | Q1 در سال 2017 |
| رشته های مرتبط | مهندسی فناوری اطلاعات – مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط | اینترنت و شبکه های گسترده – رایانش ابری – الگوریتم و محاسبات |
| نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
| مجله / کنفرانس | سیستم های کامپیوتری نسل آینده – Future Generation Computer Systems |
| دانشگاه | School of Computer and Software, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China |
| کلمات کلیدی | IoV، حفظ حریم خصوصی، محاسبه لبه، تخلیه محاسباتی، مصرف انرژی |
| کلمات کلیدی انگلیسی | IoV, privacy preservation, edge computing, computation offloading, energy consumption |
| شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.future.2019.01.012 |
| کد محصول | E12061 |
| وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
| دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
| سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
| فهرست مطالب مقاله: |
| Outline Highlights Abstract MSC Keywords 1. Introduction 2. System model and problem formulation 3. A computation offloading method with privacy preservation for IoV in edge computing 4. Experimental evaluation 5. Related work 6. Conclusion and future work Acknowledgments References |
| بخشی از متن مقاله: |
| Abstract The Internet of connected vehicles (IoV) is employed to collect real-time traffic conditions for transportation control systems, and the computing tasks are available to be offloaded from the vehicles to the edge computing devices (ECDs) for implementation. Despite numerous benefits of IoV and ECDs, the wireless communication for computation offloading increases the risk of privacy leakage, which may consequently lead to tracking, identity tampering and virtual vehicle hijacking. Therefore, it remains a challenge to avoid privacy conflicts for computation offloading to the ECDs in IoV. To address this challenge, an edge computing-enabled computation offloading method, named ECO, with privacy preservation for IoV is proposed in this paper. Technically, the privacy conflicts of the computing tasks in IoV are analyzed in a formalized way. Then, vehicle-to-vehicle (V2V) communication-based routing for a vehicle is designed to acquire the routing vehicles from the origin vehicle where the computing task is located at the destination vehicle. NSGA-II (non-dominated sorting genetic algorithm II) is adopted to realize multi-objective optimization to reduce the execution time and energy consumption of ECDs and prevent privacy conflicts of the computing tasks. Finally, experimental evaluations are conducted to validate the efficiency and effectiveness of ECO. |