| مشخصات مقاله | |
| ترجمه عنوان مقاله | آزمایشات شبکه کامپیوتری به کمک هوش مصنوعی برای شبیه سازی و تجزیه و تحلیل دفاع تطبیقی مبتنی بر امنیت سایبری با الهام از طبیعت |
| عنوان انگلیسی مقاله | AI-assisted Computer Network Operations testbed for Nature-Inspired Cyber Security based adaptive defense simulation and analysis |
| انتشار | مقاله سال 2022 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 12 صفحه |
| هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
| پایگاه داده | نشریه الزویر |
| نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research Article) |
| مقاله بیس | این مقاله بیس نمیباشد |
| نمایه (index) | Scopus – Master Journals List – JCR |
| نوع مقاله | ISI |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| ایمپکت فاکتور(IF) |
7.187 در سال 2020 |
| شاخص H_index | 119 در سال 2020 |
| شاخص SJR | 1.262 در سال 2020 |
| شناسه ISSN | 0167-739X |
| شاخص Quartile (چارک) | Q1 درسال 2020 |
| فرضیه | ندارد |
| مدل مفهومی | ندارد |
| پرسشنامه | ندارد |
| متغیر | ندارد |
| رفرنس | دارد |
| رشته های مرتبط | مهندسی فناوری اطلاعات، کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط | هوش مصنوعی، شبکه های کامپیوتری، اینترنت و شبکه ای گسترده |
| نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
| مجله | نسل آینده سیستم های کامپیوتری – Future Generation Computer Systems |
| دانشگاه | گروه علوم و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه سونگسیل، سئول، کره جنوبی |
| کلمات کلیدی | امنیت سایبری با الهام از طبیعت، عملیات شبکه کامپیوتری، محدوده سایبری، دفاع سایبری تطبیقی، شبیه سازی شبکه، تنظیم عملکرد |
| کلمات کلیدی انگلیسی | Nature-Inspired Cyber Security – Computer Network Operations – Cyber range – Adaptive cyber defense – Network simulation -Performance tuning |
| شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.future.2021.09.018 |
| کد محصول | E15680 |
| وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
| دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
| سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
| فهرست مطالب مقاله: |
| Abstract Keywords Introduction Background Proposed testbed for NICS-based defense Experiment and result Conclusion and future scope CRediT authorship contribution statement Declaration of Competing Interest References |
| بخشی از متن مقاله: |
| abstract In the current ever-changing cybersecurity scenario, active cyber defense strategies are imperative. In this work, we present a standard testbed to measure the efficacy and efficiency of customized networks while analyzing various parameters during the active attack. The presented testbed can be used for analyzing the network behavior in presence of various types of attacks and can help in finetuning the proposed algorithm under observation. The proposed testbed will allow users to design, implement, and evaluate the active cyber defense mechanisms with good library support of natureinspired and AI-based techniques. Network loads, number of clusters, types of home networks, and number of nodes in each cluster and network can be customized. While using the presented testbed and incorporating active-defense strategies on existing network architectures, users can also design and propose new network architectures for effective and safe operation. In this paper, we propose a unified and standard testbed for cyber defense strategy simulation and bench-marking, which would allow the users to investigate current approaches and compare them with others, while ultimately aiding in the selection of the best approach for a given network security situation. We have compared the network performance in difference scenarios namely, normal, under attack and under attack in presence of NICS-based adaptive defense mechanism and achieved stable experimental results. The experimental results clearly show that the proposed testbed is able to simulate the network conditions effectively with minimum efforts in network configuration. The simulation results of defense mechanisms verified on the proposed testbed got the improvement on almost 80 percent while increasing the turnaround time to 1–2 percent. The applicability of proposed testbed in modern technologies like Fog Computing and Edge Computing is also discussed in this paper |