مقاله انگلیسی رایگان در مورد تشخیص دستخط عربی بر اساس کلمه با طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان

Transactions on Parallel and Distributed Systems

تشخیص دستخط عربی به دلیل تغییر پذیری بالا متن عربی و مشخصه های ذاتی اش نظیر اتصال به هم ، شکسته بودن خط و نشانه های تفکیک کننده یک کار چالش برانگیز می باشد . مقاله حاضر یک آفلاین کلمه محور را معرفی می کند . سیستم تشخیص دستخط عربی مبتنی بر ویژگی های تبدیل کسینوسی گسسته و طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان با استفاده از گزینه نپذیرفتن بهبود یافته بود . این مورد مبتنی بر تعداد کلمات فرعی در تصویر کلمه ورودی می باشد که با استفاده از الگوریتم قطعه سازی جدید محاسبه شده بود . ما برای ارزیابی سیستم پیشنهادی مان ازپایگاه داده کلمات دست خط عربی  IFN/ENIT استفاده کرده ایم واثربخشی رویکرد نا در ارتقای عملکرد تشخیص در  نتایج نشان داده شده اند .