مقاله انگلیسی رایگان در مورد هوش جمعی: نحوه خلق ارزش – الزویر ۲۰۲۰

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله هوش جمعی: نحوه خلق ارزش انسان و هوش مصنوعی در میان باریکه فروش های B2B
عنوان انگلیسی مقاله Collaborative intelligence: How human and artificial intelligence create value along the B2B sales funnel
انتشار مقاله سال ۲۰۲۰
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۲ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) Scopus – Master Journals List – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۴٫۴۸۸ در سال ۲۰۱۹
شاخص H_index ۶۷ در سال ۲۰۲۰
شاخص SJR ۱٫۲۹۶ در سال ۲۰۱۹
شناسه ISSN ۰۰۰۷-۶۸۱۳
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۹
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط مدیریت، مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط مدیریت فناوری اطلاعات، مدیریت کسب و کار، هوش مصنوعی
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله  افق های کسب و کار – Business Horizons
دانشگاه  Central Michigan University, U.S.A
کلمات کلیدی هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشین، فروش های B2B، تحلیل های پیش بینانه
کلمات کلیدی انگلیسی Artificial intelligence; Natural language processing; Machine learning; B2B sales; Predictive analytics
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.bushor.2020.01.003
کد محصول E14570
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract

۱٫ Can AI contribute to sales performance?

۲٫ Foundations of AI

۳٫ The AI-enabled B2B sales funnel

۴٫ Managerial considerations for maximizing collaborative intelligence

۵٫ AI will enhance, not replace

References

بخشی از متن مقاله:

Abstract

The B2B sales process is undergoing substantial transformations fueled by advances in information and communications technology, specifically in artificial intelligence (AI). The premise of AI is to turn vast amounts of data into information for superior knowledge creation and knowledge management in B2B sales. In doing so, AI can significantly alter the traditional human-centric sales process. In this article, we describe how AI affects the B2B sales funnel. For each stage of the funnel, we describe key sales tasks, explain the specific contributions AI can bring, and clarify the role humans play. We also outline managerial considerations to maximize the contributions from AI and people in the context of B2B sales.

Can AI contribute to sales performance?

B2B sales managers have always been concerned with serving their clients at every stage of thesales process. However, much has changed since the days of stereotypical salesperson Willy Loman, the protagonist in Arthur Miller’s 1949 play Death of a Salesman. As the opening quote reveals, Loman’s travels took him to many cities in which he could rely on personal, emotional, and professional connections with his clients. In the process, Loman and his fellow salespeople mainly relied on manual, analog technologies (e.g., maps, landline telephones) to enable their B2B sales.

The launch of the world’s first mobile telephone certainly seemsdand wasda long time ago. Many technological innovations have shaped B2B sales since, especially profound advances in information and communications technology (Morkunas, Paschen, & Boon, 2019; Paschen, Pitt, & Kietzmann, 2019), digitization, and artificial intelligence (AI) (Gupta, Keen, Shah, Verdier, & Walutowy, 2017; Syam & Sharma, 2018). In particular, AI systemsddefined as information systems that act intelligently (Russell, 1997; Russell & Norvig, 2016)dare substantially different than technological advancements of the past (Kietzmann, Paschen, & Treen, 2018). While previous technological innovations, including the advent of the telephone, computers, or the internet, helped with collecting, aggregating, processing, or communicating data (Paschen, Pitt, & Kietzmann, 2020), decision making always rested with humans. Today, emerging technologies such as AI can significantly alter the interactions between humans and machines (Marr, 2016), enabling computers to solve problems with minimal or no human intervention (Syam & Sharma, 2018).

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *