مقاله انگلیسی رایگان در مورد یک روش تخلیه محاسباتی بر روی داده های بزرگ برای محاسبات لبه ابر فعال IoT – الزویر ۲۰۱۹

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله یک روش تخلیه محاسباتی بر روی داده های بزرگ برای محاسبات لبه ابر فعال IoT
عنوان انگلیسی مقاله A computation offloading method over big data for IoT-enabled cloud-edge computing
انتشار مقاله سال ۲۰۱۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۴۶ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) scopus – master journals – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۵٫۳۴۱ در سال ۲۰۱۷
شاخص H_index ۸۵ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR ۰٫۸۴۴ در سال ۲۰۱۷
شناسه ISSN ۰۱۶۷-۷۳۹X
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۷
رشته های مرتبط  مهندسی کامپیوتر – مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط الگوریتم و محاسبات – هوش مصنوعی –  اینترنت و شبکه های گسترده – شبکه های کامپیوتری
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله / کنفرانس سیستم های کامپیوتری نسل آینده – Future Generation Computer Systems
دانشگاه School of Computer and Software, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China
کلمات کلیدی IoT، داده های بزرگ، محاسبات لبه ابر، تخلیه محاسباتی، مصرف انرژی
کلمات کلیدی انگلیسی IoT, big data, cloud-edge computing, computation offloading, energy consumption
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.future.2018.12.055
کد محصول E12008
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Outline
Highlights
Abstract
Keywords
۱٫ Introduction
۲٫ System model and problem formulation
۳٫ A computation offloading method for IoT-enabled cloud-edge computing
۴٫ Experimental evaluation
۵٫ Related work
۶٫ Conclusion and future work
Acknowledgments
References

بخشی از متن مقاله:

Abstract
The Internet of mobile things is a burgeoning technique that generates, stores and processes big real-time data to render rich services for mobile users. In order to mitigate conflicts between the resource limitation of mobile devices and users’ demands of decreasing processing latency as well as prolonging battery life, it spurs a popular wave of offloading mobile applications for execution to centralized and decentralized data centers, such as cloud and edge servers. Due to the complexity and difference of mobile big data, arbitrarily offloading the mobile applications poses a remarkable challenge to optimizing the execution time and the energy consumption for mobile devices, despite the improved performance of Internet of Things (IoT) in cloud-edge computing. To address this challenge, we propose a computation offloading method, named COM, for IoT-enabled cloud-edge computing. Specifically, a system model is investigated, including the execution time and energy consumption for mobile devices. Then dynamic schedules of data/control-constrained computing tasks are confirmed. In addition, NSGA-III (non-dominated sorting genetic algorithm III) is employed to address the multi-objective optimization problem of task offloading in cloud-edge computing. Finally, systematic experiments and comprehensive simulations are conducted to corroborate the efficiency of our proposed method.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *