| مشخصات مقاله | |
| ترجمه عنوان مقاله | ارزیابی تاب آوری شبکه حمل و نقل ریلی شهری: مطالعه موردی مترو چنگدو |
| عنوان انگلیسی مقاله | Resilience assessment of an urban rail transit network: A case study of Chengdu subway |
| انتشار | مقاله سال 2022 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 16 صفحه |
| هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
| پایگاه داده | نشریه الزویر |
| نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research Article) |
| مقاله بیس | این مقاله بیس نمیباشد |
| نمایه (index) | Scopus – Master Journals List – JCR |
| نوع مقاله | ISI |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| ایمپکت فاکتور(IF) |
3.263 در سال 2020 |
| شاخص H_index | 166 در سال 2020 |
| شاخص SJR | 0.640 در سال 2020 |
| شناسه ISSN | 0378-4371 |
| شاخص Quartile (چارک) | Q2 در سال 2020 |
| فرضیه | ندارد |
| مدل مفهومی | ندارد |
| پرسشنامه | ندارد |
| متغیر | ندارد |
| رفرنس | دارد |
| رشته های مرتبط | مهندسی راه آهن |
| گرایش های مرتبط | مهندسی خط و سازه های ریلی – مهندسی حمل و نقل ریلی |
| نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
| مجله | فیزیک الف: مکانیک آماری و کاربردهای آن – Physica A: Statistical Mechanics and its Applications |
| دانشگاه | School of Transportation and Logistics, Southwest Jiaotong University, China |
| کلمات کلیدی | حمل و نقل ریلی، شهری تاب آوری، مسیر تاثرگذار ببینیت، معیار تاب آوری اصلاح شده، مثلث تاب آوری |
| کلمات کلیدی انگلیسی | Urban rail transit – Resilience – Effective path betweenness – Modified resilience metric – Resilience triangle |
| شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126517 |
| کد محصول | E15710 |
| وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
| دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
| سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
| فهرست مطالب مقاله: |
| Abstract Keywords Introduction Method Solution algorithm Implementation Conclusion CRediT authorship contribution statement Declaration of Competing Interest Acknowledgments References |
| بخشی از متن مقاله: |
| Abstract Existing studies seldom consider network structure and passenger travel demand jointly, and certain impractical assumptions are generally considered for assessing the resilience of an urban rail transit (URT) network. To address the abovementioned limitations, we have proposed a performance indicator called the demand–impedance (DI) indicator, in which demand and impedance are reflected by passenger trips and travel time. By considering effective travel paths (ETPs) and passengers’ path choice behavior, we have proposed a node centrality called effective path betweenness (EPB) by modifying the betweenness centrality (BC) to evaluate the importance of stations. The performance curve of a URT network during the attack and repair processes is depicted using the DI indicator, and a modified resilience metric is formulated by referring to the resilience triangle. The model application in the Chengdu subway network demonstrates that the correlation coefficient between the EPB and BC of stations is 0.901, which indicates that stations with a higher EPB are inclined to have a higher BC. The Chengdu subway network demonstrates a higher resilience under random disturbances than it does under malicious disturbances. Disturbance duration, passengers’ tolerance time, and rescue ability on the Chengdu subway network significantly affect its resilience. Several practical suggestions involving the management of disturbances, shortening the emergency response time, providing passenger services, and improving emergency rescue ability are provided for managing the Chengdu subway system under disturbances. |