مقاله انگلیسی رایگان در مورد تأثیر تمایل به تنوع پیشرفت بر جریان ترافیک – الزویر ۲۰۱۹
مشخصات مقاله | |
ترجمه عنوان مقاله | تأثیر تمایل به تنوع پیشرفت بر جریان ترافیک: مدل سازی و تثبیت |
عنوان انگلیسی مقاله | The effect of Headway Variation Tendency on traffic flow: Modeling and stabilization |
انتشار | مقاله سال ۲۰۱۹ |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | ۱۰ صفحه |
هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
پایگاه داده | نشریه الزویر |
نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research Article) |
مقاله بیس | این مقاله بیس نمیباشد |
نمایه (index) | Scopus – Master Journals List – JCR |
نوع مقاله | ISI |
فرمت مقاله انگلیسی | |
ایمپکت فاکتور(IF) |
۲٫۷۹۵ در سال ۲۰۱۹ |
شاخص H_index | ۱۴۱ در سال ۲۰۲۰ |
شاخص SJR | ۰٫۶۹۹ در سال ۲۰۱۹ |
شناسه ISSN | ۰۳۷۸-۴۳۷۱ |
شاخص Quartile (چارک) | Q2 در سال ۲۰۱۹ |
مدل مفهومی | ندارد |
پرسشنامه | ندارد |
متغیر | ندارد |
رفرنس | دارد |
رشته های مرتبط | عمران، برق |
گرایش های مرتبط | برنامه ریزی حمل و نقل، مهندسی راه و ترابری، مهندسی کنترل |
نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
مجله | Physica. A |
دانشگاه | Department of Automation and Electronic Engineering, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao, 266061, China |
کلمات کلیدی | مدل Car-following، گرايش به تنوع پیشرفت، جریان ترافيك، معادله mkdV |
کلمات کلیدی انگلیسی | Car-following model، Headway Variation Tendency، Traffic flow، mKdV equation |
شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.03.116 |
کد محصول | E13285 |
وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
فهرست مطالب مقاله: |
Abstract
۱- Introduction ۲- The new model ۳- Linear stability analysis ۴- Nonlinear stability analysis ۵- Simulations ۶- Conclusions References |
بخشی از متن مقاله: |
Abstract Advanced communications technology enables us to obtain the Headway Variation Tendency (HVT) of the next moment in a car following scenario. To maximize the benefits of the new technology, we developed a new traffic flow model that takes into consideration the effect of HVT. First, linear analysis method is used to derive the linear stability condition, that determines whether the HVT can improve traffic system stability. Then, using the reductive perturbation method, a modified KdV (mKdV) equation is obtained and the kink–antikink solutions are derived. The phase diagram of driver sensitivity against equilibrium headway is also plotted by using the neutral stability line, derived from linear analysis and the coexisting line, derived from nonlinear analysis. This diagram demonstrates that HVT does have the ability to improve the stability of traffic stream. Finally, the effect of HVT is validated through numerical simulations, where it is evident that the information of HVT can smooth the traffic stream and prevent the formation of traffic congestion. Introduction The growing traffic jam causes excessive fuel consumption as well as emissions to the urban environment. Such adverse impacts pose a severe threat to the traffic system performance. Various traffic flow models have been developed, to explore the mechanism of traffic jam formation [1–۴۰]. Generally, traffic flow models are divided into macroscopic models based on fluid mechanics, mesoscopic models based on gas dynamics theory and microscopic models based on self-driven particles. The macroscopic models include continuum [1–۵] and lattice hydrodynamic models [6–۱۳]. The mesoscopic models [14], as a bridge between microscopic and macroscopic models, can capture the probabilistic nature of interactions between vehicles and describe the macroscopic characteristics of the traffic system. The microscopic models investigate the movement of the individual vehicle, and mainly include cellular automata [15–۱۹], car-following models [20–۲۸] and application of microscopic models in various scenarios [29–۳۴]. |