دانلود رایگان مقالات IEEEدانلود رایگان مقالات سال 2017دانلود رایگان مقالات کنفرانسی کامپیوتردانلود رایگان مقاله ISI رایانش لبه ای یا محاسبات لبه ای به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI رایانش مه یا محاسبات مه به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI شبیه سازی یا سیمولاسیون به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI محاسبات ابری یا رایانش ابری به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI مهندسی کامپیوتر به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023سال انتشار

مقاله انگلیسی رایگان در مورد شبیه سازی سناریوهای محاسبات ابری / لبه / مه – IEEE 2017

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله شبیه ساز RECAP: شبیه سازی سناریوهای محاسبات ابری / لبه / مه
عنوان انگلیسی مقاله RECAP simulator: Simulation of cloud/edge/fog computing scenarios
انتشار مقاله سال ۲۰۱۷
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۲ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
منتشر شده در نشریه IEEE
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
رشته های مرتبط مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط رایانش ابری
مجله کنفرانس شبیه سازی زمستانی – Winter Simulation Conference
دانشگاه Irish Centre for Cloud Computing and Commerce – Dublin City University – Ireland
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1109/WSC.2017.8248208
کد محصول E9183
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

بخشی از متن مقاله:
۱ Introduction

Large-scale computing systems are today built as distributed systems, where components and services are distributed and accessed remotely through clients and devices for reasons of scale, heterogeneity, cost and energy efficiency. In some systems, in particular latency-sensitive or high availability systems, components are also placed closer to end-users in order to increase reliability and reduce latency, a style of computing often referred to as edge or fog computing. However, while recent years have seen significant advances in system instrumentation as well as data center energy efficiency and automation, computational resources and network capacity are often provisioned using best-effort models and coarse-grained QoS mechanisms, even in state-of-the-art data centers. These limitations are seen as a major hindrance in the face of the coming evolution of the Internet of Things (IoT) and the networked society, which are projected to significantly increase the load on networks and data centers (Ostberg et. al, 2017).

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا