مقاله انگلیسی رایگان در مورد فرار مالیاتی در یک شبکه اجتماعی – الزویر ۲۰۲۰

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله فرار مالیاتی در یک شبکه اجتماعی
عنوان انگلیسی مقاله Tax evasion on a social network
انتشار مقاله سال ۲۰۲۰
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۳ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) Scopus – Master Journals List – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۱٫۶۱۴ در سال ۲۰۱۹
شاخص H_index ۱۰۱ در سال ۲۰۲۰
شاخص SJR ۱٫۷۱۴ در سال ۲۰۱۹
شناسه ISSN ۰۱۶۷-۲۶۸۱
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۹
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط حسابداری، مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط حسابداری مالی، اینترنت و شبکه های گسترده، شبکه های کامپیوتری، حسابرسی، سامانه های شبکه ای، حسابداری مالیاتی
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله  مجله رفتار و سازمان اقتصادی – Journal Of Economic Behavior & Organization
دانشگاه Department of Economics and Finance, Catholic University of Milan, Via Necchi, 5, 20123 Milan, Italy
کلمات کلیدی فرار مالیاتی، شبکه های اجتماعی، مرکزیت شبکه، حسابرسی بهینه، مقایسه اجتماعی، مصرف نسبی
کلمات کلیدی انگلیسی Tax evasion،Social networks، Network centrality، Optimal auditing، Social comparison، Relative consumption
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.jebo.2019.11.001
کد محصول E14256
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract

۱- Introduction

۲- Model

۳- Comparative statics of network interaction

۴- Audit targeting and network structure

۵- Conclusion

References

بخشی از متن مقاله:

Abstract

We relate tax evasion behavior to a substantial literature on social comparison in judgements. Taxpayers engage in tax evasion as a means to boost their expected consumption relative to others in their social network. The unique Nash equilibrium of the model relates optimal evasion to a (Bonacich) measure of network centrality: more central taxpayers evade more. Given that tax authorities are now investing heavily in big-data tools that aim to construct social networks, we investigate the value of acquiring network information. We do this using networks that allow for celebrity taxpayers, whose consumption is seen widely, and who are systematically of higher wealth. We show that there are pronounced returns to the initial acquisition of network information, especially in the presence of celebrity taxpayers.

Introduction

Tax evasion is a significant economic phenomenon. Estimates provided by the UK tax authority put the value of the tax gap – the difference between the theoretical tax liability and the amount of tax paid – at 6.5% (H.M. Revenue and Customs, 2016). Academic studies for the US and Europe put the gap substantially higher, at around 18–۲۰% (Cebula and Feige, 2012; Buehn and Schneider, 2016). In this paper we link evasion behavior to a mass of evidence that people engage in comparisons with others (social comparison). Utility, evidence for developed economies suggests, is in large part derived from consumption relative to social comparators, rather than from its absolute level (e.g., Ferrer-i Carbonell, 2005; Luttmer, 2005; Clark and Senik, 2010; Mujcic and Frijters, 2013). The evolutionary processes that might explain this phenomenon are explored in Postlewaite (1998), Rayo and Becker (2007) and Samuelson (2004), among others. Researchers have proposed that social comparison can explain economic phenomena including the Easterlin paradox (Clark et al., 2008; Rablen, 2008), stable labor supply in the face of rising incomes (Neumark and Postlewaite, 1998); the feeling of poverty (Sen, 1983) the demand for risky activities (Becker et al., 2005) and migration choices (Stark and Taylor, 1991).