مقاله انگلیسی رایگان در مورد برآورد پیش بینی بایاس

مقاله انگلیسی رایگان در مورد برآورد پیش بینی بایاس

 

مشخصات مقاله
عنوان مقاله   Interpreting estimates of forecast bias
ترجمه عنوان مقاله  تفسیر برآورد بایاس پیش بینی
فرمت مقاله  PDF
نوع مقاله  ISI
نوع نگارش مقاله مقاله پژوهشی (Research article)
سال انتشار  مقاله سال ۲۰۱۷
تعداد صفحات مقاله  ۶ صفحه
رشته های مرتبط  اقتصاد
مجله  مجله بین المللی پیش بینی – International Journal of Forecasting
دانشگاه  بخش بین المللی مالی،  واشنگتن، امریکا
کلمات کلیدی  بایاس، بدهی، دولت فدرال، پیش بینی، اشباع شاخص ایمپالس، ناهمسانی، ایالات متحده
کد محصول  E4004
نشریه  نشریه الزویر
لینک مقاله در سایت مرجع  لینک این مقاله در سایت الزویر (ساینس دایرکت) Sciencedirect – Elsevier
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

بخشی از متن مقاله:
۱٫ Introduction

Using impulse indicator saturation (IIS), Ericsson (2017) tests for and detects economically large and statistically highly significant time-varying biases in forecasts of U.S. gross federal debt over 1984–۲۰۱۲, particularly at turning points in the business cycle. Gamber and Liebner (2017) discuss Ericsson (2017), obtaining different empirical results and offering a different interpretation. The current paper resolves those differences through a re-examination of IIS.

Gamber and Liebner (2017) examine Ericsson’s (2017) choice of IIS’s significance level and interpretation of the estimated bias, concluding that the empirical basis for time-varying bias per se is weaker than claimed, and that the outliers detected by IIS could easily arise from heteroscedasticity rather than from time-varying bias. Because IIS does have power to detect heteroscedasticity, heteroscedasticity could explain the IIS results in Ericsson (2017). However, as Sections 2 and 3 below show,time-varying bias is more consistent with the combined evidence in Ericsson (2017) and Gamber and Liebner (2017). Section 4 comments further on modeling with IIS.

ثبت دیدگاه