مشخصات مقاله | |
انتشار | مقاله سال 2018 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 5 صفحه |
هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
منتشر شده در | نشریه IEEE |
نوع مقاله | ISI |
عنوان انگلیسی مقاله | Optimization of Dangerous Goods Recovery Path Base on Improved Ant Colony Algorithm |
ترجمه عنوان مقاله | بهینه سازی مسیر بازیابی محصولات خطرناک بر اساس الگوریتم کلونی مورچه بهبود یافته |
فرمت مقاله انگلیسی | |
رشته های مرتبط | مهندسی کامپیوتر |
گرایش های مرتبط | الگوریتم ها و محاسبات |
مجله | کنفرانس بین المللی روبات ها و سیستم هوشمند – International Conference on Robots & Intelligent System |
کلمات کلیدی | بازیافت محصولات خطرناک، خطر انتقال، 3PL، ACO-nso، پارتو بهینه |
کلمات کلیدی انگلیسی | dangerous goods recycling, Risk in transit, 3PL, ACO-nso, Pareto optimum |
شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1109/ICRIS.2018.00126 |
کد محصول | E8857 |
وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
بخشی از متن مقاله: |
Abstract: The objective of this paper is to find a reasonable path to recovery of dangerous goods, reduce the possible loss in the process of transportation. The research on the route of dangerous goods recycling exiting usually use the traditional vehicle routing ploblem (Vehicle Routing Problem, VRP) model, this greatly increases the dangerous goods transport vehicles in the storage time, the recovery of risks in the process of cost increases to a certain extent, so use the complete third party logistics outsourcing ( 3PL ) way of handing to deal with dangerous goods transportation problem, then build a new multi-objective optimization model, use the inverse selection operation of ant colony algorithm( ACO-nso ) to solve the model, get the Pareto optimal solution sets. An example is given to demonstrate the effectiveness of the proposed model and algorithm. |