مقاله انگلیسی رایگان در مورد بهینه سازی مسیر بازیابی محصولات با الگوریتم کلونی مورچه – IEEE 2018

 

مشخصات مقاله
انتشار مقاله سال 2018
تعداد صفحات مقاله انگلیسی 5 صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
منتشر شده در نشریه IEEE
نوع مقاله ISI
عنوان انگلیسی مقاله Optimization of Dangerous Goods Recovery Path Base on Improved Ant Colony Algorithm
ترجمه عنوان مقاله بهینه سازی مسیر بازیابی محصولات خطرناک بر اساس الگوریتم کلونی مورچه بهبود یافته
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
رشته های مرتبط مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط الگوریتم ها و محاسبات
مجله کنفرانس بین المللی روبات ها و سیستم هوشمند – International Conference on Robots & Intelligent System
کلمات کلیدی بازیافت محصولات خطرناک، خطر انتقال، 3PL، ACO-nso، پارتو بهینه
کلمات کلیدی انگلیسی dangerous goods recycling, Risk in transit, 3PL, ACO-nso, Pareto optimum
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1109/ICRIS.2018.00126
کد محصول E8857
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

بخشی از متن مقاله:

Abstract:

The objective of this paper is to find a reasonable path to recovery of dangerous goods, reduce the possible loss in the process of transportation. The research on the route of dangerous goods recycling exiting usually use the traditional vehicle routing ploblem (Vehicle Routing Problem, VRP) model, this greatly increases the dangerous goods transport vehicles in the storage time, the recovery of risks in the process of cost increases to a certain extent, so use the complete third party logistics outsourcing ( 3PL ) way of handing to deal with dangerous goods transportation problem, then build a new multi-objective optimization model, use the inverse selection operation of ant colony algorithm( ACO-nso ) to solve the model, get the Pareto optimal solution sets. An example is given to demonstrate the effectiveness of the proposed model and algorithm.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا