مشخصات مقاله | |
ترجمه عنوان مقاله | مطالعه ای بر فشرده سازی تصاویر Jpeg با استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته |
عنوان انگلیسی مقاله | Jpeg Image Compression Using Discrete Cosine Transform – A Survey |
انتشار | مقاله سال 2014 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 9 صفحه |
هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
پایگاه داده | نشریه Airccse |
نوع نگارش مقاله | – |
مقاله بیس | این مقاله بیس نمیباشد |
نوع مقاله |
ISI |
فرمت مقاله انگلیسی | |
شناسه ISSN | 0976-2760 |
رشته های مرتبط | مهندسی کامپیوتر |
گرایش های مرتبط | الگوریتم و محاسبات – مهندسی نرم افزار |
نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
مجله / کنفرانس | International Journal of Computer Science & Engineering Survey |
دانشگاه | Mansoura University, Faculty of Computer Science and Information System |
کلمات کلیدی | فشرده سازی تصویر ، JPEG، تبدیل کسینوسی گسسته |
کلمات کلیدی انگلیسی | Image Compression, JPEG, Discrete Cosine Transform |
شناسه دیجیتال – doi | https://doi.org/10.5121/ijcses.2014.5204 |
کد محصول | E11880 |
وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
بخشی از متن مقاله: |
ABSTRACT
Due to the increasing requirements for transmission of images in computer, mobile environments, the research in the field of image compression has increased significantly. Image compression plays a crucial role in digital image processing, it is also very important for efficient transmission and storage of images. When we compute the number of bits per image resulting from typical sampling rates and quantization methods, we find that Image compression is needed. Therefore development of efficient techniques for image compression has become necessary .This paper is a survey for lossy image compression using Discrete Cosine Transform, it covers JPEG compression algorithm which is used for full-colour still image applications and describes all the components of it. INTRODUCTION By entering the Digital Age, the world has faced a vast amount of information. Dealing with this vast amount of information can often result in many difficulties. We must store, retrieve, analyze and process Digital information in an efficient way, so as to be put to practical use. |