دانلود رایگان مقالات ژورنالی کامپیوتردانلود رایگان مقاله ISI الگوریتم و محاسبات به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI مهندسی کامپیوتر به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023دانلود رایگان مقاله ISI مهندسی نرم افزار به زبان انگلیسینشریه

مقاله انگلیسی رایگان در مورد مطالعه ای بر فشرده سازی تصاویر Jpeg با استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته – Airccse 2014

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله مطالعه ای بر فشرده سازی تصاویر Jpeg با استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته
عنوان انگلیسی مقاله Jpeg Image Compression Using Discrete Cosine Transform – A Survey
انتشار  مقاله سال ۲۰۱۴
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۹ صفحه
هزینه  دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده  نشریه Airccse
نوع نگارش مقاله
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نوع مقاله
ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
شناسه ISSN ۰۹۷۶-۲۷۶۰
رشته های مرتبط  مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط  الگوریتم و محاسبات – مهندسی نرم افزار
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله / کنفرانس International Journal of Computer Science & Engineering Survey
دانشگاه Mansoura University, Faculty of Computer Science and Information System
کلمات کلیدی فشرده سازی تصویر ، JPEG، تبدیل کسینوسی گسسته
کلمات کلیدی انگلیسی  Image Compression, JPEG, Discrete Cosine Transform
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.5121/ijcses.2014.5204
کد محصول E11880
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

 

بخشی از متن مقاله:
ABSTRACT

Due to the increasing requirements for transmission of images in computer, mobile environments, the research in the field of image compression has increased significantly. Image compression plays a crucial role in digital image processing, it is also very important for efficient transmission and storage of images. When we compute the number of bits per image resulting from typical sampling rates and quantization methods, we find that Image compression is needed. Therefore development of efficient techniques for image compression has become necessary .This paper is a survey for lossy image compression using Discrete Cosine Transform, it covers JPEG compression algorithm which is used for full-colour still image applications and describes all the components of it.

INTRODUCTION

By entering the Digital Age, the world has faced a vast amount of information. Dealing with this vast amount of information can often result in many difficulties. We must store, retrieve, analyze and process Digital information in an efficient way, so as to be put to practical use.

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا