مشخصات مقاله | |
ترجمه عنوان مقاله | مدل موجودی الگوریتم چند جمله ای با backordering کامل و تقاضای همبسته ناشی از فروش مکمل |
عنوان انگلیسی مقاله | Polynomial algorithm of inventory model with complete backordering and correlated demand caused by cross-selling |
انتشار | مقاله سال 2018 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 6 صفحه |
هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
پایگاه داده | نشریه الزویر |
نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research Article) |
مقاله بیس | این مقاله بیس نمیباشد |
نمایه (index) | Scopus – Master Journals List – JCR |
نوع مقاله | ISI |
فرمت مقاله انگلیسی | |
ایمپکت فاکتور(IF) |
6.344 در سال 2018 |
شاخص H_index | 155 در سال 2019 |
شاخص SJR | 2.475 در سال 2018 |
شناسه ISSN | 0925-5273 |
شاخص Quartile (چارک) | Q1 در سال 2018 |
مدل مفهومی | ندارد |
پرسشنامه | ندارد |
متغیر | ندارد |
رفرنس | دارد |
رشته های مرتبط | اقتصاد، مدیریت |
گرایش های مرتبط | توسعه اقتصادی و برنامه ریزی، اقتصادسنجی، مدیریت عملکرد، مدیریت کسب و کار، برنامه ریزی سیستم های اقتصادی |
نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
مجله | مجله بین المللی اقتصاد تولید – International Journal Of Production Economics |
دانشگاه | School of Economics and Management, Beihang University, Beijing 100191, China |
کلمات کلیدی | موجودی، مشکل دوباره پر کردن مشترک، الگوریتم چند جمله ای، backordering کامل، فروش مکمل |
کلمات کلیدی انگلیسی | Inventory، Joint replenishment problem، Polynomial algorithm، Complete backordering، Cross-selling |
شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2018.03.007 |
کد محصول | E13125 |
وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
فهرست مطالب مقاله: |
Abstract
1- Introduction 2- Model and heuristic algorithm 3- Exact algorithm 4- Numerical computations 5- Conclusion References |
بخشی از متن مقاله: |
Abstract In a paper published in the International Journal of Production Economics (IJPE) [Zhang, R., Kaku, I., Xiao, Y., 2012. Model and heuristic algorithm of the joint replenishment problem with complete backordering and correlated demand. International Journal of Production Economics 139 (1), 33–41], the authors proposed a joint replenishment problem (JRP) model with complete backordering and correlated demand caused by cross-selling. The model was transformed into minimizing a function with respect to multiples of a major item’s order cycle, and a heuristic algorithm was developed for near-optimal solutions. In this paper, we reinvestigate the problem and analyze the mathematical property of the model to develop an exact algorithm. The algorithm can obtain global optima and exhibits polynomial complexity. Introduction The multi-item inventory management problem has been studied for several decades, for which the joint replenishment problem (JRP) is the most representative topic (Goyal, 1974; Khouja and Goyal, 2008). The classic JRP supposes that the demand for items is deterministic and inventory replenishments are related to one another due to sharing of the common/major ordering cost. In recent years, the JRP model has been further extended to deal with transportation costs (Venkatachalam and Narayanan, 2016), stochastic demand (Braglia et al., 2016a; Lee and Lee, 2018), and perishable or deteriorating items (Kouki et al., 2016; Ai et al., 2017), among others. Certain extensions simultaneously consider multiple factors, including stochastic demand, the backorders-lost sales mixture, controllable lead time, and changeable ordering costs (Braglia et al., 2016b, 2017). Cunha et al. (2017) proposed a model for the multi-item economic lot-sizing problem, which extends JRP to remanufacturing contexts. It is noticeable that the above work related to the multi-item inventory/production problem holds an implicit assumption: the item has no externalities, which means that the demand for a given item does not affect that for any other items. However, item demands are frequently interrelated in numerous economic systems due to the externalities of products and consumption (Turnovsky and Monteiro, 2007; Hashimoto and Matsubayashi, 2014). |