مقاله انگلیسی رایگان در مورد مجموعه داده های ورشکستگی شرکت های کوچک و متوسط – الزویر 2019

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله مجموعه داده های ورشکستگی شرکت های کوچک و متوسط
عنوان انگلیسی مقاله Small- and medium-enterprises bankruptcy dataset
انتشار مقاله سال 2019
تعداد صفحات مقاله انگلیسی 6 صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله آماری (Data Article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) Scopus – Master Journals List – DOAJ – PubMed Central
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
0.974 در سال 2018
شاخص H_index 17 در سال 2019
شاخص SJR 0.366 در سال 2018
شناسه ISSN 2352-3409
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال 2018
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط اقتصاد، حسابداری، مدیریت
گرایش های مرتبط مدیریت کسب و کار، مدیریت مالی، مدیریت عملکرد، حسابداری مالی، اقتصاد مالی، مدیریت منابع اطلاعاتی
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله  مختصری درباره دادها – Data in Brief
دانشگاه Technical University of Košice, Slovakia
کلمات کلیدی نسبتهای مالی، شرکت های کوچک و متوسط، ورشکستگی، داده های نامتوازن، یادگیری ماشین
کلمات کلیدی انگلیسی Financial ratios، SME، Bankruptcy، Imbalanced data، Machine learning
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.dib.2019.104360
کد محصول E13235
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract

1- Data

2- Experimental design, materials, and methods

References

 

بخشی از متن مقاله:

Abstract

Bankruptcy prediction is a long-standing issue that receives significant attention of academic researchers and industry practitioners. Most of the papers on bankruptcy prediction focus on companies that are listed on the stock market, and there are only limited data for the rest of the companies. These companies, not indexed at any stock market, represent a significant part of the economy. The presented dataset consists of financial ratios of Slovak companies. There are 21 distinctive financial ratios which are available for three consecutive years prior to evaluation year in which companies may have filed for bankruptcy or not. The companies come from four different industries – agriculture, construction, manufacture, retail. We provide data for four consecutive years 2013–2016 for each industry. All companies are categorized as small-medium enterprises according to EU classification. Prediction performance results on this dataset are published in the research paper “Bankruptcy prediction for small- and medium-sized companies using severely imbalanced datasets” (Zoričák et al., 2019).

Data

The dataset is accessible on Data Mendeley [2] and provides financial ratios of limited liability companies. There are three possible views on the data as depicted in Table 1: 1) Companies are divided into four different industries: agriculture, construction, manufacture, and retail, 2) Four different evaluation years are considered: 2013, 2014, 2015 and 2016 3) Two classes are defined (bankrupt (B) and non-bankrupt (NB)) for each evaluation year and industry Each company is characterized by 21 financial ratios listed in Table 2. These are provided for three consecutive years prior to the evaluation year. The distribution of missing values is visualized in a heatmap in the Fig. 1. Missing values for individual datasets are displayed one, two and three years prior to evaluation. The most missing values are for the financial variable Labor Productivity (LP). From the industry perspective, the most missing values are for retail with the year of evaluation 2016.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا