| مشخصات مقاله | |
| عنوان مقاله | Grey wolf optimization applied to economic load dispatch problems |
| ترجمه عنوان مقاله | بهینه سازی گرگ خاکستری اعمال شده برای مشکلات توزیع بار اقتصادی |
| فرمت مقاله | |
| نوع مقاله | ISI |
| سال انتشار | |
| تعداد صفحات مقاله | 10 صفحه |
| رشته های مرتبط | مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط | تولید، انتقال و توزیع، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات و سیستم های قدرت |
| مجله | سیستم های برق قدرت و انرژی – Electrical Power and Energy Systems |
| دانشگاه | گروه علوم و مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی Dr. B C Roy، هند |
| کلمات کلیدی | بهینه سازی گرگ خاکستری، الگوریتم تکمیلی، توزیع بار اقتصادی، بارگذاری نقطه دریچه ای، منطقه ممنوعه |
| کد محصول | 7471 |
| نشریه | نشریه الزویر |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت الزویر (ساینس دایرکت) Sciencedirect – Elsevier |
| وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
| دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
| خرید ترجمه این مقاله | خرید ترجمه این مقاله |
| بخشی از متن مقاله: |
| چکیده
این مقاله یک رویکرد بهینه سازی تکمیلی را با عنوان بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) ارائه می کند، که بر اساس رفتار گرگ های خاکستری و برای استراتژی عملکردی بهینه توزیع بار اقتصادی (ELD) است. ویژگی های غیرخطی ژنراتورها مانند محدودیت های سطح شیب دار، ناپیوستگی های نقطه دریچه ای و مناطق عملیاتی ممنوع به عنوان مشکل در نظر گرفته شده اند. روش GWO هنگام جستجوی راه حل مطلوب به هیچ اطلاعاتی در مورد شیب تابع هدف نیاز ندارد. مفهوم الگوریتم GWO، به نظر می رسد که الگوریتمی قوی و قابل اعتماد باشد که برای مشکلات غیرخطی ELD به کار برده می شود. الگوریتم پیشنهادی روی چهار سیستم آزمایشی 10، 40، 80 و 140 واحدی اجرا و آزمایش شده است. این نتایج پتانسیل و کارایی الگوریتم پیشنهادی را در مقایسه با سایر روش-های متنوع موجود در پیشینه تأیید می کند. نتیجه بسیار دلگرم کننده است و ثابت می کند که GWO یک روش بهینه سازی بسیار مؤثر برای حل مشکلات مختلف ELD است. |