دانلود رایگان مقالات الزویر - ساینس دایرکتدانلود رایگان مقاله ISI الگوریتم و محاسبات به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI انتقال و توزیع به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI سیستم های قدرت به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI مهندسی برق به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023دانلود رایگان مقاله ISI مهندسی کامپیوتر به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023

مقاله انگلیسی رایگان در مورد بهینه سازی گرگ خاکستری برای مشکلات توزیع بار اقتصادی ( الزویر )

 

مشخصات مقاله
عنوان مقاله  Grey wolf optimization applied to economic load dispatch problems
ترجمه عنوان مقاله  بهینه سازی گرگ خاکستری اعمال شده برای مشکلات توزیع بار اقتصادی
فرمت مقاله  PDF
نوع مقاله  ISI
سال انتشار

مقاله سال ۲۰۱۶

تعداد صفحات مقاله  ۱۰ صفحه
رشته های مرتبط  مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط  تولید، انتقال و توزیع، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات و سیستم های قدرت
مجله  سیستم های برق قدرت و انرژی – Electrical Power and Energy Systems
دانشگاه  گروه علوم و مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی Dr. B C Roy، هند
کلمات کلیدی  بهینه سازی گرگ خاکستری، الگوریتم تکمیلی، توزیع بار اقتصادی، بارگذاری نقطه دریچه ای، منطقه ممنوعه
کد محصول  ۷۴۷۱
نشریه  نشریه الزویر
لینک مقاله در سایت مرجع  لینک این مقاله در سایت الزویر (ساینس دایرکت) Sciencedirect – Elsevier
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
خرید ترجمه این مقاله خرید ترجمه این مقاله

 

بخشی از متن مقاله:
چکیده

این مقاله یک رویکرد بهینه سازی تکمیلی را با عنوان بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) ارائه می کند، که بر اساس رفتار گرگ های خاکستری و برای استراتژی عملکردی بهینه توزیع بار اقتصادی (ELD) است. ویژگی های غیرخطی ژنراتورها مانند محدودیت های سطح شیب دار، ناپیوستگی های نقطه دریچه ای و مناطق عملیاتی ممنوع به عنوان مشکل در نظر گرفته شده اند. روش GWO هنگام جستجوی راه حل مطلوب به هیچ اطلاعاتی در مورد شیب تابع هدف نیاز ندارد. مفهوم الگوریتم GWO، به نظر می رسد که الگوریتمی قوی و قابل اعتماد باشد که برای مشکلات غیرخطی ELD به کار برده می شود. الگوریتم پیشنهادی روی چهار سیستم آزمایشی ۱۰، ۴۰، ۸۰ و ۱۴۰ واحدی اجرا و آزمایش شده است. این نتایج پتانسیل و کارایی الگوریتم پیشنهادی را در مقایسه با سایر روش-های متنوع موجود در پیشینه تأیید می کند. نتیجه بسیار دلگرم کننده است و ثابت می کند که GWO یک روش بهینه سازی بسیار مؤثر برای حل مشکلات مختلف ELD است.

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا