مشخصات مقاله | |
ترجمه عنوان مقاله | مشارکت مثبت و منفی بازاریابی دهان به دهان در مدل های اپیدمیولوژی بخشی در زمینه بازاریابی غیر انتفایی |
عنوان انگلیسی مقاله | Incorporating negative and positive word of mouth (WOM) in compartment‑based epidemiology models in a not‑for‑proft marketing context |
انتشار | مقاله سال 2021 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 11 صفحه |
هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
پایگاه داده | نشریه اسپرینگر |
نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research article) |
مقاله بیس | این مقاله بیس نمیباشد |
نمایه (index) | Master Journal List -Scopus |
نوع مقاله | ISI |
فرمت مقاله انگلیسی | |
شاخص H_index | 11 در سال 2020 |
شاخص SJR | 0.305 در سال 2020 |
شناسه ISSN | 2050-3318 |
شاخص Quartile (چارک) | Q2 در سال 2020 |
فرضیه | دارد صفحه 5 |
مدل مفهومی | ندارد |
پرسشنامه | ندارد |
متغیر | ندارد |
رفرنس | دارد |
رشته های مرتبط | مدیریت |
گرایش های مرتبط | بازاریابی، مدیریت کسب و کار |
نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
مجله / کنفرانس | مجله تحلیل بازاریابی – Journal of Marketing Analytics |
کلمات کلیدی | بازاریابی دهان به دهان، انتشار، غیرانتفایی، طولی، مدل های بخشی |
کلمات کلیدی انگلیسی | Word of mouth – Difusion – Nonproft – Longitudinal – Compartment models |
شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1057/s41270-021-00112-z |
کد محصول | E15620 |
وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
فهرست مطالب مقاله: |
Abstract Keywords Background Hypotheses and outcomes Limitations and future research References |
بخشی از متن مقاله: |
Abstract The simultaneous occurrence of negative and positive word of mouth is often likely in a marketing context. Measuring the infuence of these conficting social pressures is not straightforward in current difusion models. Adaptations from compartment models of epidemiology can provide methods for estimating both positive and negative word of mouth. This study examines the impact of positive and negative word of mouth on donating behavior using data from over 89,000 households that made a gift to a non-proft. The 10-year longitudinal dataset creates the opportunity to calculate negative and positive word of mouth on donating behavior.COVID-19 has brought epidemiology and associated mathematical models into the public’s consciousness. The pandemic heightened interest among marketers in difusion models and their association with word of mouth. Many marketers likely have a passing familiarity with word of mouth models and their origins in models of contagious diseases. |