مشخصات مقاله | |
ترجمه عنوان مقاله | شناسایی و ارزیابی آسیب پذیری های سیستم قدرت در برابر قطع دارایی های انتقال از طریق تجزیه و تحلیل خرابی آبشاری |
عنوان انگلیسی مقاله | Identifying and assessing power system vulnerabilities to transmission asset outages via cascading failure analysis |
انتشار | مقاله سال 2022 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 8 صفحه |
هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
پایگاه داده | نشریه الزویر |
نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research Article) |
مقاله بیس | این مقاله بیس نمیباشد |
نمایه (index) | Scopus – Master Journals List – JCR |
نوع مقاله | ISI |
فرمت مقاله انگلیسی | |
ایمپکت فاکتور(IF) |
6.188 در سال 2020 |
شاخص H_index | 146 در سال 2020 |
شاخص SJR | 1.761 در سال 2020 |
شناسه ISSN | 0951-8320 |
شاخص Quartile (چارک) | Q1 در سال 2020 |
فرضیه | ندارد |
مدل مفهومی | ندارد |
پرسشنامه | ندارد |
متغیر | ندارد |
رفرنس | دارد |
رشته های مرتبط | مهندسی برق |
گرایش های مرتبط | سیستم های قدرت، تولید، انتقال و توزیع |
نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
مجله | مهندسی اطمینان و ایمنی سیستم – Reliability Engineering and System Safety |
دانشگاه | آزمایشگاه مهندسی اطمینان و ریسک، موسسه مهندسی انرژی و فرآیند، گروه مهندسی مکانیک و فرآیند، سوئیس |
کلمات کلیدی | سیستم قدرت، آسیب پذیری، شکستهای آبشار، جریان برق، بهینه سازی |
کلمات کلیدی انگلیسی | Power system – Vulnerability – Cascading failures – Power flow – Optimization |
شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.ress.2021.108085 |
کد محصول | E15675 |
وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
فهرست مطالب مقاله: |
Abstract Keywords Introduction Methodology Test case Analysis and results Conclusions CRediT authorship contribution statement Declaration of competing interest Acknowledgment References |
بخشی از متن مقاله: |
ABSTRACT Power systems as critical infrastructure are an integral part of human society and are therefore of paramount importance to modern life. Vulnerabilities in the system, that are revealed either by accidental or deliberate events, can cause large losses of power supply with sever social and economic consequences. A tool that identifies the vulnerabilities in a power system can provide the operators the means to support reliable power system operations. This paper presents a methodology for power system vulnerability assessment that couples an AC based cascading failure simulation model and a meta-heuristic optimization procedure. The objectives of the assessment are to (1) rank the most important branches in the transmission grid, and (2) identify sets of branches if simultaneously tripped will cause the cascade with highest intensity. The first objective is achieved by ranking the criticality of the branches using two criteria (i) the impact that each branch failure has on the DNS and (ii) the frequency of line overload. The second objective is achieved by hard linking an AC based cascading failure simulation model and a meta-heuristic based optimization procedure. The methodology allows the generation and the identification of vulnerability scenarios, and therefore, provides insights that can be used by operators in developing strategies to minimize the effects of accidental and deliberate events. The algorithm developed for the purpose of this study is applied to the IEEE 118-bus test system and the Swiss power grid. The results demonstrate the capability of the proposed methodology for assessing power system vulnerability. |