مقاله انگلیسی رایگان در مورد پلتفرم تحلیلی داده بزرگ برای اطلاعات حمل ونقل عمومی – الزویر ۲۰۱۹

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله BIGSEA: یک پلتفرم تحلیلی داده بزرگ برای اطلاعات حمل ونقل عمومی
عنوان انگلیسی مقاله BIGSEA: A Big Data analytics platform for public transportation information
انتشار مقاله سال ۲۰۱۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۶۵ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) Scopus – Master Journals List – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۷٫۰۰۷ در سال ۲۰۱۸
شاخص H_index ۹۳ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR ۰٫۸۳۵ در سال ۲۰۱۸
شناسه ISSN ۰۱۶۷-۷۳۹X
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۸
رشته های مرتبط  مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات، مهندسی عمران
گرایش های مرتبط  رایانش ابری، شبکه های کامپیوتری، برنامه ریزی حمل و نقل
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله / کنفرانس  سیستم های کامپیوتری نسل آینده-Future Generation Computer Systems
دانشگاه  a Institute of Instrumentation for Molecular Imaging (I3M), Universitat Politècnica de València – CSIC
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.future.2019.02.011
کد محصول  E12072
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract
۱٫ Introduction
۲٫ Programming models
۳٫ Security and privacy model
۴٫ Cloud services
۵٫ Applications
۶٫ Experimental results
۷٫ Discussion
۸٫ Conclusions
Acknowledgements
References

 

بخشی از متن مقاله:
Abstract

Analysis of public transportation data in large cities is a challenging problem. Managing data ingestion, data storage, data quality enhancement, modelling and analysis requires intensive computing and a non-trivial amount of resources. In EUBraBIGSEA (Europe-Brazil Collaboration of Big Data Scientific Research Through Cloud-Centric Applications) we address such problems in a comprehensive and integrated way. EUBra-BIGSEA provides a platform for building up data analytic workflows on top of elastic cloud services without requiring skills related to either programming or cloud services. The approach combines cloud orchestration, Quality of Service and automatic parallelisation on a platform that includes a toolbox for implementing privacy guarantees and data quality enhancement as well as advanced services for sentiment analysis, traffic jam estimation and trip recommendation based on estimated crowdedness. All developments are available under Open Source licenses (http://github.org/eubr-bigsea, https: //hub.docker.com/u/eubrabigsea/).

Introduction

Public transportation in large cities is a major source of high-valuable data to understand and improve the citizens’ lifestyle and to dynamically react to unplanned events. Multiple heterogeneous data sources are available, and different data analytics tools do exist. However, processing such data requires downloading the data, installing processing tools, managing the resources and developing processing software. EUBra-BIGSEA1 (Europe – Brazil Collaboration of Big Data Scientific Research Through Cloud-Centric Applications) is a collaboration aimed at developing convenient data analytic services based on the cloud mainly tailored for public transportation data, able to process data under several restrictions, such as Quality of Service (QoS) constraints and privacy-awareness, by means of convenient and auto-parallelisable programming models. EUBra-BIGSEA has developed and implemented a software architecture that addresses a significant number of software requirements for three main use cases on public transportation data analysis.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *