مقاله انگلیسی رایگان در مورد پیوند دادن سبک زندگی به ارزش طول عمر مشتری – الزویر ۲۰۱۹
مشخصات مقاله | |
ترجمه عنوان مقاله | پیوند دادن سبک زندگی به ارزش طول عمر مشتری: یک مطالعه اکتشافی در یک بازار خرده فروشی مد آنلاین |
عنوان انگلیسی مقاله | Linking lifestyle to customer lifetime value: An exploratory study in an online fashion retail market |
انتشار | مقاله سال ۲۰۱۹ |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | ۱۳ صفحه |
هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
پایگاه داده | نشریه الزویر |
نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research Article) |
مقاله بیس | این مقاله بیس میباشد |
نمایه (index) | Scopus – Master Journals List – JCR |
نوع مقاله | ISI |
فرمت مقاله انگلیسی | |
ایمپکت فاکتور(IF) |
۵٫۳۵۲ در سال ۲۰۱۸ |
شاخص H_index | ۱۵۸ در سال ۲۰۱۹ |
شاخص SJR | ۲٫۲۰۳ در سال ۲۰۱۸ |
شناسه ISSN | ۰۱۴۸-۲۹۶۳ |
شاخص Quartile (چارک) | Q1 در سال ۲۰۱۸ |
مدل مفهومی | دارد |
پرسشنامه | ندارد |
متغیر | دارد |
رفرنس | دارد |
رشته های مرتبط | مدیریت |
گرایش های مرتبط | بازاریابی |
نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
مجله / کنفرانس | مجله تحقیقات کسب و کار-Journal of Business Research |
دانشگاه | Graduate School of Economics, Osaka University, Japan |
کلمات کلیدی | سبک زندگی، ارزش طول عمر مشتری، تقسیم بندی، مدل کلاس پنهان |
کلمات کلیدی انگلیسی | Lifestyle، Customer lifetime value، Segmentation، Latent class model |
شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.02.049 |
کد محصول | E12266 |
وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
فهرست مطالب مقاله: |
Abstract ۱٫ Introduction ۲٫ Theoretical background ۳٫ Research framework ۴٫ Methodology ۵٫ Data and lifestyle measurements ۶٫ Results ۷٫ Discussion ۸٫ Conclusion Acknowledgement Appendix A. Supplementary data References |
بخشی از متن مقاله: |
Abstract
This study explores how lifestyle can explain the heterogeneous customer lifetime values (CLVs) among various market segments. We develop a latent class model of purchase frequency, lifetime duration, and purchase amount to infer segment-level CLV. Customers’ membership to each segment is presumed to depend on their lifestyle patterns. The proposed model is then applied to the transaction and lifestyle data of customers in an online fashion retail market. The empirical analysis reveals four customer segments that each has a unique lifestyle pattern: Individualistic Innovators, Rational Followers, Self-actualized Experts, and Integrated Shoppers. These segments differ in their magnitude of average CLV, partially explainable by segment members’ lifestyle characteristics. The paper finally discusses some implications for improving customer relationships and raising revenues. Introduction Customer lifetime value (CLV) is a core metric in customer relationship management. It can be useful to improve market segmentation and resource allocation, evaluate competitor firms, customize marketing communication, optimize the timing of product offerings, and determine a firm’s market value (Gupta, Lehmann, & Stuart, 2004; Kumar, Lemon, & Parasuraman, 2006; Kumar, Ramani, & Bohling, 2004). Given the critical role of CLV, numerous studies aim to elucidate its drivers, which are broadly divisible into organizational and customer antecedents (Kumar et al., 2006). The latter have gained empirical generalization; Blattberg, Malthouse, and Neslin (2009) point out that customer satisfaction, cross-buying, and multichannel purchasing can increase CLV through their direct impacts on customer purchase frequency, spending, and retention. However, despite the large body of research on this topic, studies of how lifestyle influences CLV are still scarce, primarily because data encompassing both the purchase history and the lifestyle of the same customers are not readily available. We argue that understanding the influence of lifestyle on CLV should be critical for marketers because it can explain customers’ motivation to engage in certain behaviors (Plummer, 1974) and therefore clarify why some customers are profitable, whereas others are not. |