مشخصات مقاله | |
ترجمه عنوان مقاله | چگونه اقدامات اولیه تکنولوژی کیفیت پیشنهادات عمومی اولیه (IPO) را نشان می دهند؟ یک رویکرد پیکربندی شده |
عنوان انگلیسی مقاله | How do technology ventures signal IPO quality? A configurational approach |
انتشار | مقاله سال 2019 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 10 صفحه |
هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
پایگاه داده | نشریه الزویر |
نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research Article) |
مقاله بیس | این مقاله بیس میباشد |
نمایه (index) | Scopus – Master Journals List – JCR |
نوع مقاله | ISI |
فرمت مقاله انگلیسی | |
ایمپکت فاکتور(IF) |
5.352 در سال 2018 |
شاخص H_index | 158 در سال 2019 |
شاخص SJR | 2.203 در سال 2018 |
شناسه ISSN | 0148-2963 |
شاخص Quartile (چارک) | Q1 در سال 2018 |
مدل مفهومی | ندارد |
پرسشنامه | ندارد |
متغیر | دارد |
رفرنس | دارد |
رشته های مرتبط | مدیریت |
گرایش های مرتبط | مدیریت کسب و کار |
نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
مجله / کنفرانس | مجله تحقیقات کسب و کار-Journal of Business Research |
دانشگاه | Department of Strategy and Entrepreneurship, China Europe International Business School, China |
کلمات کلیدی | نشانه های کیفیت، اقدامات اولیه تکنولوژی، پیشنهادات عمومی اولیه، پیکربندی نشانه ها |
کلمات کلیدی انگلیسی | Quality signals، Technology ventures، Initial public offerings، Signal configurations |
شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.01.039 |
کد محصول | E12248 |
وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
فهرست مطالب مقاله: |
Abstract 1. Introduction 2. Venture signals for initial public offerings 3. Data and analyses 4. Discussion 5. Conclusion References |
بخشی از متن مقاله: |
Abstract
This study examines how quality signals sent by technology ventures jointly affect investors’ decisions under information asymmetry. We categorize signal contents as concerning technology development, venture officers, or early investors. Because similar information may not much reduce information asymmetry, different signals of the same content substitute for one another in enabling ventures to raise capital in their initial public offerings (IPOs). In contrast, signals of different contents collectively reduce information asymmetry, and thus complement each other. Furthermore, public investors may be more capable of assessing, and therefore give more weight to, signals based on the abilities and commitment of venture officers and early investors than to signals based on the viability and appropriability of technology development. We employ fuzzy set qualitative comparative analysis (fsQCA) and find evidence for these mechanisms from data on 268 IPOs of biotechnology ventures in the United States. Introduction Technology ventures often need to raise large amounts of capital before they can generate stable revenue and income from their products or services. Researchers have widely documented that initial public offering (IPO) is a major financing conduit (Brau & Fawcett, 2006; Ritter & Welch, 2002), but information asymmetry between technology ventures and investors in IPO markets is high. Ventures’ advanced and specialized knowledge and technologies are difficult for external stakeholders to understand (Aldrich & Fiol, 1994), and without credible operating records they often lack legitimacy in the eyes of investors (Fisher, Kotha, & Lahiri, 2016). Signaling theory helps explain how market participants make decisions under information asymmetry (Spence, 1973, 2002). In the IPO context, researchers have examined the signaling effects of intellectual capital (Mousa & Reed, 2013; Singh & Van der Zahn, 2009; Useche, 2014), product development (Deeds, Decarolis, & Coombs, 1997; Guo, Lev, & Zhou, 2005), board directors (Certo, Daily, & Dalton, 2001; Pollock, Chen, Jackson, & Hambrick, 2010), executive officers (Cohen & Dean, 2005), founders’ roles and status (Gao & Jain, 2011; Wang & Song, 2016; Williams, Duncan, & Ginter, 2010), and other venture characteristics specified in media and in IPO prospectuses (Gao, Darroch, Mather, & MacGregor, 2008; Mousa, Wales, & Harper, 2015; Pollock & Rindova, 2003). |