مقاله انگلیسی رایگان در مورد بهبود نمونه برداری فشرده – الزویر ۲۰۱۹

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله بهبود نمونه برداری فشرده در فضاهای تغییر ناپذیر با انتقال براساس تابع L1
عنوان انگلیسی مقاله Recovery of Compressed Sampling in Shift-Invariant Spaces Base on L1 Norm
انتشار مقاله سال ۲۰۱۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۷ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۱٫۲۵۷ در سال ۲۰۱۸
شاخص H_index ۴۷ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR ۰٫۲۸۱ در سال ۲۰۱۸
شناسه ISSN ۱۸۷۷-۰۵۰۹
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط انتقال
نوع ارائه مقاله
ژورنال و کنفرانس
مجله / کنفرانس علوم کامپیوتر پروسیدیا – Procedia Computer Science
دانشگاه  Institute of Astronautics&Aeronautics, University of Electronic Science and Technology of China , Chengdu 611731, China
کلمات کلیدی فضاهای تغییر ناپذیر با انتقال، نمونه برداری فشرده، تابع L1، بازسازی
کلمات کلیدی انگلیسی SI; compressed sampling; L1-norm; reconstruction
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.06.090
کد محصول  E12351
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract

I. Introduction

۲ Minimizing the L1-Norm

۳٫ Uniqueness in L1-Norm Minimization

۴٫ Stability of the Reconstruction

۵٫ Simulation

۶٫ Exact recovery of L1-norm

۷٫ Error of Recovery L1-Norm

۸٫ Conclusion

Reference

 

بخشی از متن مقاله:

Abstract

Compressed sampling in shift-invariant spaces (SI) is an effective method for sampling of sparse signals. But, reconstruction of compressed sampling may be unstable. In the paper, the possibility of stable reconstruction under a sufficient sparsity is proven. Further, we consider the situation where the minimal L1 norm is used to recover sparse signals from the noisy data. The result shows that they are stable. Finally, we show that the minimal L1 norm through the simulation, and explain the applicability of our algorithm to sampling systems.

Introduction

The sampling in SI has been discussed in recent years. As discussed by A. Aldroubi in [1], a selection of the generator eliminates some problems which relate to the classical sampling. The model contains the signals which can be used to signal processing. For example, the band-limited signal is SI with Sinc[2], [3] and pulse modulation in signal processing. The signals can be described using multiple generators, multiband signal [4], [5], [6]. Therefore, we give a Si generated by the L function, which shift with the period T.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.