| مشخصات مقاله | |
| ترجمه عنوان مقاله | PeerAppear: یک شاخص توزیع شده جغرافیایی با حمایت از ساخت و نگهداری مدل مشترک جهانی |
| عنوان انگلیسی مقاله | PeerAppear: A distributed geospatial index supporting collaborative world model construction and maintenance |
| انتشار | مقاله سال ۲۰۱۹ |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | ۱۴ صفحه |
| هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
| پایگاه داده | نشریه الزویر |
| نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research article) |
| مقاله بیس | این مقاله بیس نمیباشد |
| نمایه (index) | scopus – master journals – JCR |
| نوع مقاله | ISI |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| ایمپکت فاکتور(IF) |
۵٫۳۴۱ در سال ۲۰۱۷ |
| شاخص H_index | ۸۵ در سال ۲۰۱۹ |
| شاخص SJR | ۰٫۸۴۴ در سال ۲۰۱۷ |
| شناسه ISSN | ۰۱۶۷-۷۳۹X |
| شاخص Quartile (چارک) | Q1 در سال ۲۰۱۷ |
| رشته های مرتبط | مهندسی فناوری اطلاعات – مهندسی کامپیوتر – جغرافیا |
| گرایش های مرتبط | شبکه های کامپیوتری |
| نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
| مجله / کنفرانس | سیستم های کامپیوتری نسل آینده – Future Generation Computer Systems |
| دانشگاه | ۲۹۵۰ Hobson Way, Wright–Patterson AFB, OH 45433, United States |
| کلمات کلیدی | نظیر به نظیر، شاخص توزیع شده، جستجوی مبتنی بر مکان، شبکه جایگذاشت، شاخص جغرافیایی، ارتباط بصری |
| کلمات کلیدی انگلیسی | Peer-to-peer, Distributed index, Location-based search, Overlay network, Geospatial index, Visual navigation |
| شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.future.2017.12.025 |
| کد محصول | E12031 |
| وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
| دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
| سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
| فهرست مطالب مقاله: |
| Outline Highlights Abstract Keywords ۱٫ Introduction ۲٫ Related work ۳٫ PeerAppear middleware overview ۴٫ Peer-to-peer distributed geospatial indexing ۵٫ Performance evaluation ۶٫ Conclusion and future work References |
| بخشی از متن مقاله: |
| Abstract This paper addresses the problem of scalable location-aware distributed indexing to enable the leveraging of collaborative effort for the construction and maintenance of world-scale maps and models. These maps and models support numerous activities including navigation, visual localization, persistent surveillance, and hazard or disaster detection. We approach a solution through the creation of PeerAppear, a location-aware framework for peer-to-peer indexing, search and retrieval. Due to the dynamic nature of the world, the problem of constructing and maintaining relevant world-scale models generally requires significant effort to be spent on mapping. PeerAppear offers a decentralized solution which enables the leveraging of collaborative effort through the implementation of a peer-to-peer middleware framework which automates the indexing and sharing of sensed geospatial information captured and stored in the local repositories of participants. The PeerAppear network achieves scale through a Kademlia-like overlay network which indexes data based on location by adapting Google’s S2 hierarchical geographic segmentation scheme to a globally addressable distributed geographic table. Our communications primitives allow search queries to be formed and executed, enabling the discovery of information published in a specified geographic area. An evaluation of the framework is presented demonstrating excellent retrievability of published data, logarithmic efficiency and global scalability. |