مقاله انگلیسی رایگان در مورد یک مدل شبکه عصبی جهت برآورد تابش سراسری خورشید در سطح افقی – IEEE 2013

IEEE

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله یک مدل شبکه عصبی جهت برآورد تابش سراسری خورشید در سطح افقی
عنوان انگلیسی مقاله A neural network model for estimating global solar radiation on horizontal surface
انتشار مقاله سال ۲۰۱۳
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۴ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه IEEE
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
رشته های مرتبط  مهندسی کامپیوتر – جغرافیا – مهندسی انرژی
گرایش های مرتبط  هوش مصنوعی – انرژی های تجدید پذیر
نوع ارائه مقاله
کنفرانس
مجله / کنفرانس International Conference on Electrical Information and Communication Technology
دانشگاه Department of IPE, Bangladesh University of Engineering & Technology
کلمات کلیدی شبکه عصبی مصنوعی، تابش سراسری، تابش خورشیدی، پیش بینی، طول مدت تابش نور خورشید
کلمات کلیدی انگلیسی Artificial Neural Network, Global Radiation, Solar Radiation, Prediction, Sunshine Duration
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1109/EICT.2014.6777857
کد محصول E11774
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract
I.Introduction
II.Artificial Neural Network
III.Methodology
IV.Results and Discussion
V.Conclusion

 

بخشی از متن مقاله:

Abstract

This research focuses on the development of artificial neural network (ANN) model for estimation of daily global solar radiation on horizontal surface in Dhaka. In this analysis back-propagation algorithm is applied. Day of the year, daily mean air temperature, relative humidity and sunshine duration were used as input data, while the daily global solar radiation was the only output of the ANN. The database consists of 1827 daily measured data, between 2008 and 2012, in term of daily mean air temperature, relative humidity and sunshine duration and global solar radiation. The data has been collected from Bangladesh Meteorological Department. The 1461 daily measured data between 2008 and 2011 are used to train the neural networks while the data of 366 (leap year) days from 2012 are used to test the neural network. MATLAB neural network toolbox is used to train and test the network. Both estimated and measured values of daily global solar radiation on horizontal surface were compared during testing phase statistically using two methods: Root Mean Square Error (RMSE) and Regression R Value (R), giving a value of 113.6 Wh/m2 and 0.9744, respectively. The results of this study have shown a better accuracy than other conventional prediction models that have been used up to now in Bangladesh. This ANN model may be suitable for predicting solar radiation at any location in Bangladesh, provided that samples of the sunshine duration data from the locations are available.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *