دانلود رایگان مقالات الزویر - ساینس دایرکتدانلود رایگان مقاله ISI داده کاوی به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI محاسبات ابری یا رایانش ابری به زبان انگلیسی
مقاله انگلیسی رایگان در مورد فیلتر حامل مبتنی بر سیاست برای به اشتراک گذاری اطلاعات امن در محیط سازمانی – الزویر ۲۰۱۹
| مشخصات مقاله | |
| ترجمه عنوان مقاله | فیلتر حامل مبتنی بر سیاست برای به اشتراک گذاری اطلاعات امن در محیط سازمانی |
| عنوان انگلیسی مقاله | A policy-based containerized filter for secure information sharing in organizational environments |
| انتشار | مقاله سال ۲۰۱۹ |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | ۲۵ صفحه |
| هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
| پایگاه داده | نشریه الزویر |
| نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research article) |
| مقاله بیس | این مقاله بیس میباشد |
| نمایه (index) | scopus – master journals – JCR |
| نوع مقاله | ISI |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| ایمپکت فاکتور(IF) |
۵٫۳۴۱ در سال ۲۰۱۷ |
| شاخص H_index | ۸۵ در سال ۲۰۱۹ |
| شاخص SJR | ۰٫۸۴۴ در سال ۲۰۱۷ |
| شناسه ISSN | ۰۱۶۷-۷۳۹X |
| شاخص Quartile (چارک) | Q1 در سال ۲۰۱۷ |
| رشته های مرتبط | مهندسی کامپیوتر – مهندسی فناوری اطلاعات |
| گرایش های مرتبط | الگوریتم و محاسبات – امنیت اطلاعات – شبکه های کامپیوتری |
| نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
| مجله / کنفرانس | سیستم های کامپیوتری نسل آینده – Future Generation Computer Systems |
| دانشگاه | Cinvestav-Tamaulipas, Ciudad Victoria, Mexico |
| کلمات کلیدی | امنیت ابر، ارزیابی ریسک، کاوش، امنیت چند سطحی، حامل های مجازی |
| کلمات کلیدی انگلیسی | Cloud security, Risk assessment, Mining, Multi-level security, Virtual Containers |
| شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.future.2019.01.002 |
| کد محصول | E12013 |
| وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
| دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
| سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
| فهرست مطالب مقاله: |
| Outline Highlights Abstract MSC Keywords ۱٫ Introduction ۲٫ Related work ۳٫ Design principles and architecture of SecFilter ۴٫ Security filter prototype ۵٫ Performance evaluation ۶٫ Conclusions and future work Acknowledgment References |
| بخشی از متن مقاله: |
| Abstract In organizational environments, sensitive information is unintentionally exposed and sent to the cloud without encryption by insiders that even were previously informed about cloud risks. To mitigate the effects of this information privacy paradox, we propose the design, development and implementation of SecFilter, a security filter that enables organizations to implement security policies for information sharing. SecFilter automatically performs the following tasks: (a) intercepts files before sending them to the cloud; (b) searches for sensitive criteria in the context and content of the intercepted files by using mining techniques; (c) calculates the risk level for each identified criterion; (d) assigns a security level to each file based on the detected risk in its content and context; and (e) encrypts each file by using a multi-level security engine, based on digital envelopes from symmetric encryption, attribute-based encryption and digital signatures to guarantee the security services of confidentiality, integrity and authentication on each file at the same time that access control mechanisms are enforced before sending the secured file versions to cloud storage. A prototype of SecFilter was implemented for a real-world file sharing application that has been deployed on a private cloud. Fine-tuning of SecFilter components is described and a case study has been conducted based on document sharing of a well-known repository (MedLine corpus). The experimental evaluation revealed the feasibility and efficiency of applying a security filter to share information in organizational environments. |