مقاله انگلیسی رایگان در مورد یک سیستم فراگیر EEG انعطاف پذیر – IEEE 2016

IEEE

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله یک سیستم فراگیر EEG انعطاف پذیر و سیستم استخراج نشانگرهای زیستی مبتنی بر الکترونیک های لایه نازک
عنوان انگلیسی مقاله ۱۶٫۴ A flexible EEG acquisition and biomarker extraction system based on thin-film electronics
انتشار مقاله سال ۲۰۱۶
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۳ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه IEEE
نوع نگارش مقاله
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
رشته های مرتبط  مهندسی پزشکی – مهندسی برق
گرایش های مرتبط  بیوالکتریک – مهندسی الکترونیک
نوع ارائه مقاله
کنفرانس
مجله / کنفرانس International Solid-State Circuits Conference
دانشگاه Princeton University Engineering Quadrangle Princeton, NJ, USA
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1109/ISSCC.2016.7418023
کد محصول E11719
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

 

بخشی از متن مقاله:

Abstract

EEG is an important modality for many medical purposes. However, the low-amplitude of signals (10-to-100μV) and large number of channels (~20) raise numerous challenges, including electrode setup (correct placement, skin preparation, sanitation), patient comfort (number of channels, skin abrasion), and robust acquisition (electrode/wire motion artifacts, wire stray coupling). The recent emergence of low-cost, single-use, flexible, pre-gelled electrode arrays, as in Fig. 16.4.1, delivers significant advantages [1]. Today, these are passive, requiring connection to external readout electronics via a many-channel cable. We present the system in Fig. 16.4.1, having similar flexible form factor, but with the following enhancements: (1) embedded low-noise chopper-stabilized amplifiers using amorphous-silicon (a-Si) thin-film transistors (TFTs) compatible with flexible substrates (i.e. low-temperature-processed, <;180°C); (2) compressive-sensing acquisition and multiplexing of >20 EEG channels onto a single interface using TFT scanning circuits, to substantially ease connection with an embedded IC; and (3) an algorithm whereby spectral-energy features, a generic EEG biomarker, are derived directly from the compressed signals (by a conventional CMOS IC). Seizure detection from the extracted features is demonstrated via analog replay of patient EEG through the system.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *