مقاله انگلیسی رایگان در مورد یک سیستم فراگیر EEG انعطاف پذیر – IEEE 2016
مشخصات مقاله | |
ترجمه عنوان مقاله | یک سیستم فراگیر EEG انعطاف پذیر و سیستم استخراج نشانگرهای زیستی مبتنی بر الکترونیک های لایه نازک |
عنوان انگلیسی مقاله | ۱۶٫۴ A flexible EEG acquisition and biomarker extraction system based on thin-film electronics |
انتشار | مقاله سال ۲۰۱۶ |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | ۳ صفحه |
هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
پایگاه داده | نشریه IEEE |
نوع نگارش مقاله |
– |
مقاله بیس | این مقاله بیس نمیباشد |
نوع مقاله | ISI |
فرمت مقاله انگلیسی | |
رشته های مرتبط | مهندسی پزشکی – مهندسی برق |
گرایش های مرتبط | بیوالکتریک – مهندسی الکترونیک |
نوع ارائه مقاله |
کنفرانس |
مجله / کنفرانس | International Solid-State Circuits Conference |
دانشگاه | Princeton University Engineering Quadrangle Princeton, NJ, USA |
شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1109/ISSCC.2016.7418023 |
کد محصول | E11719 |
وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
بخشی از متن مقاله: |
Abstract EEG is an important modality for many medical purposes. However, the low-amplitude of signals (10-to-100μV) and large number of channels (~20) raise numerous challenges, including electrode setup (correct placement, skin preparation, sanitation), patient comfort (number of channels, skin abrasion), and robust acquisition (electrode/wire motion artifacts, wire stray coupling). The recent emergence of low-cost, single-use, flexible, pre-gelled electrode arrays, as in Fig. 16.4.1, delivers significant advantages [1]. Today, these are passive, requiring connection to external readout electronics via a many-channel cable. We present the system in Fig. 16.4.1, having similar flexible form factor, but with the following enhancements: (1) embedded low-noise chopper-stabilized amplifiers using amorphous-silicon (a-Si) thin-film transistors (TFTs) compatible with flexible substrates (i.e. low-temperature-processed, <;180°C); (2) compressive-sensing acquisition and multiplexing of >20 EEG channels onto a single interface using TFT scanning circuits, to substantially ease connection with an embedded IC; and (3) an algorithm whereby spectral-energy features, a generic EEG biomarker, are derived directly from the compressed signals (by a conventional CMOS IC). Seizure detection from the extracted features is demonstrated via analog replay of patient EEG through the system. |