مقاله انگلیسی رایگان در مورد یک رویکرد برای توصیف دینامیکی خشکسالی از جنبه مکانی-زمانی – الزویر ۲۰۲۰

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله یک رویکرد برای توصیف دینامیکی خشکسالی از جنبه مکانی-زمانی
عنوان انگلیسی مقاله An approach to characterise spatio-temporal drought dynamics
انتشار مقاله سال ۲۰۲۰
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۲۱ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) Scopus – Master Journals List – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۴٫۰۲۵ در سال ۲۰۱۹
شاخص H_index ۱۱۹ در سال ۲۰۲۰
شاخص SJR ۱٫۳۸۴ در سال ۲۰۱۹
شناسه ISSN ۰۳۰۹-۱۷۰۸
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۹
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط جغرافیا
گرایش های مرتبط مخاطرات آب و هوایی، تغییرات آب و هوایی اقلیمی، آب و هواشناسی
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله  پیشرفت در منابع آب – Advances In Water Resources
دانشگاه IHE Delft Institute for Water Education, Hydroinformatics Chair group, Delft, 2601 DA, the Netherlands
کلمات کلیدی آنالیز خشکسالی از بعد مکانی-زمانی، ردیابی خشکسالی، پویایی شناسی خشکسالی، پایش خشکسالی، خصوصیات خشکسالی
کلمات کلیدی انگلیسی Spatio-temporal drought analysis، Drought tracking، Drought dynamics، Drought monitoring، Drought characterisation
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2020.103512
کد محصول E14331
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract

۱- Introduction

۲- Methods

۳- Results

۴- Discussion

۵- Summary and conclusions

References

بخشی از متن مقاله:

Abstract

The spatiotemporal monitoring of droughts is a complex task. In the past decades, drought monitoring has been increasingly developed, while the consideration of its spatio-temporal dynamics is still a challenge. This study proposes a method to build the spatial tracks and paths of drought, which can enhance its monitoring. The steps for the drought tracks calculation are (1) identification of spatial units (areas), (2) centroids localisation, and (3) centroids linkage. The spatio-temporal analysis performed here to extract the areas and centroids builds upon the Contiguous Drought Area (CDA) analysis. The potential of the proposed methodology is illustrated using grid data from the Standardized Precipitation Evaporation Index (SPEI) Global Drought Monitor over India (1901-2013), as an example. The method to calculate the drought tracks allows for identification of drought paths delineated by an onset and an end in space and time. Tracks, severity and duration of the drought are identified, as well as localisation (onset and end position), and rotation. The response of the drought tracking method to different combinations of parameters is also analysed. Further research is in progress to set up a model to predict the drought tracks for particular regions across the world, including India (https://www.researchgate.net/project/STAND-Spatio-Temporal-ANalysis-of-Drought).

Introduction

Drought is a regional phenomenon that often covers large territorial extensions (World Meteorological Organization WMO, 2006). It can occur anywhere in the world with severe consequences (impacts) in water resources and socioeconomic activities (Below et al., 2007; Sheffield and Wood, 2011; Tallaksen and Van Lanen, 2004; Wilhite, 2000). WMO stresses that to improve drought impacts mitigation, it is necessary to develop and implement national policies based on the best description and characterisation of drought (World Meteorological Organization WMO, 2006). There is no unique definition of drought. However, there is an agreement that it is an anomaly in precipitation and temperature that when extended over a region causes a lack of soil moisture, runoff and groundwater (Mishra and Singh, 2010; Van Loon, 2015). This lack of water is expressed by a drought indicator, which transforms the hydrometeorological variable into a value that is related to such a water anomaly (Mishra and Singh, 2011; Wanders et al., 2010). In drought monitoring, the drought indicators are generally used to identify the lack of water.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.