دانلود رایگان مقالات الزویر - ساینس دایرکتدانلود رایگان مقالات بیس برقدانلود رایگان مقالات پژوهشی برقدانلود رایگان مقالات ژورنالی برقدانلود رایگان مقالات سال 2019دانلود رایگان مقاله ISI ماشینهای الکتریکی به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI مهندسی برق به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023سال انتشارمقالات Q1 مهندسی برق به زبان انگلیسیمقالات مهندسی برق با ایمپکت فاکتور بالا به زبان انگلیسیمقالات مهندسی برق دارای متغیر به زبان انگلیسی

مقاله انگلیسی رایگان در مورد روش شاخه و برش برای شارژ مجدد – الزویر ۲۰۱۹

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله یک روش شاخه و برش برای شارژ مجدد و برنامه ریزی زیرساختی برای سوخت گیری مجدد
عنوان انگلیسی مقاله A Branch&Cut approach to recharging and refueling infrastructure planning
انتشار مقاله سال ۲۰۱۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۶ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس میباشد
نمایه (index) Scopus – Master Journals List – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۴٫۷۱۲ در سال ۲۰۱۸
شاخص H_index ۲۲۶ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR ۲٫۲۰۵ در سال ۲۰۱۸
شناسه ISSN ۰۳۷۷-۲۲۱۷
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۸
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر دارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط مهندسی برق
گرایش های مرتبط ماشین های الکتریکی
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله / کنفرانس مجله اروپایی درباره تحقیقات عملیاتی – European Journal of Operational Research
دانشگاه  Business Computing and Operations Research, Schumpeter School of Business and Economics, Bergische Universität Wuppertal, Gaußstraße 20, Wuppertal 42119, Germany
کلمات کلیدی مکان، برنامه ریزی زیرساختی شارژ، وسایل نقلیه الکتریکی، دامنه محدود، شاخه و برش
کلمات کلیدی انگلیسی Location، Charging infrastructure planning، Electric vehicles، Limited range، Branch&Cut
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.ejor.2019.06.031
کد محصول  E13522
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract
۱٫ Introduction
۲٫ Basic concepts
۳٫ A new formulation for the Refueling Station Location Problem
۴٫ The Branch&Cut approach
۵٫ Computational results
۶٫ Conclusion and outlook
Acknowledgments
References

 

بخشی از متن مقاله:
Abstract

We consider the facility location problem of installing a refueling and recharging infrastructure for vehicles with a strongly limited driving range. For this purpose, a novel problem formulation is introduced that is based on an analogy to the well-known duality relationship of Max Flow and Min Cut. In order to optimally solve this problem, a decomposition-based Branch&Cut approach is developed that iteratively generates violated inequalities and so-called zero-half-cuts as specific cutting planes. A comprehensive computational study on two real-world road networks reveals that this considerable tightening of partial problems in each node enables an efficient enumeration process whereby even large scale instances are solved to optimality for the first time.

Introduction

This study deals with the planning of a refueling and recharging infrastructure for vehicles with a strongly limited driving range. While such networks exist for vehicles with traditional fuel combustion engines that have a substantially larger driving range, comparable infrastructures are still lacking in most countries for electric or alternative fuel vehicles. Hence, substantial efforts are being made to reduce these deficits and to establish these vehicles in the market (Upchurch, Kuby, & Lim, 2009). Primarily, these efforts relate to the establishment of a competitive refueling and recharging infrastructure on a nationwide basis (Chung & Kwon, 2015; Lim & Kuby, 2010). From this perspective, the present study considers a specific facility location problem that pursues a maximal coverage of the expected travel demands of potential customers by opening a limited number of refueling or recharging stations (henceforth referred to as stations) in the network. The quality of a found network structure is measured by the attained fulfillment degree of the total demand of all customers, in what follows denoted as the service level. Alternatively, one may seek to develop a network structure that attains a predetermined service level with a minimum number of opened stations. The model defines the demand to be covered by OD-pairs, i.e., combinations of an origin and a destination of travel, weighted by an estimated number of corresponding customers.

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا