دانلود رایگان مقالات الزویر - ساینس دایرکتدانلود رایگان مقالات پژوهشی کامپیوتردانلود رایگان مقالات پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات ITدانلود رایگان مقالات ژورنالی کامپیوتردانلود رایگان مقالات ژورنالی مهندسی فناوری اطلاعات ITدانلود رایگان مقالات سال 2019دانلود رایگان مقاله ISI شبکه های کامپیوتری به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI محاسبات ابری یا رایانش ابری به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI مهندسی فناوری اطلاعات به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023دانلود رایگان مقاله ISI مهندسی کامپیوتر به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023سال انتشارمقاله ISI امنیت اطلاعات به زبان انگلیسی

مقاله انگلیسی رایگان در مورد ارزیابی حریم خصوصی برای شبکه های نقلیه ای مبتنی بر ابر – الزویر ۲۰۱۹

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله روش ارزیابی حریم خصوصی با توجه به عدم قطعیت برای شبکه های نقلیه ای مبتنی بر ابر
عنوان انگلیسی مقاله PAU: Privacy Assessment method with Uncertainty consideration for cloud-based vehicular networks
انتشار مقاله سال ۲۰۱۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۲۴ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) Scopus – Master Journals List – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۷٫۰۰۷ در سال ۲۰۱۸
شاخص H_index ۹۳ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR ۰٫۸۳۵ در سال ۲۰۱۸
شناسه ISSN ۰۱۶۷-۷۳۹X
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۸
رشته های مرتبط  مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط رایانش ابری، امنیت اطلاعات، شبکه های کامپیوتری
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله / کنفرانس سیستم های کامپیوتری نسل آینده-Future Generation Computer Systems
دانشگاه  School of Automotive and Traffic Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China
کلمات کلیدی  شبکه نقلیه ای مبتنی بر ابر، حریم خصوصی، عدم قطعیت،  V2X
کلمات کلیدی انگلیسی Cloud-based Vehicular network, privacy, uncertainty, V2X
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.future.2019.02.038
کد محصول  E12080
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract
۱٫ Introduction
۲٫ Related work
۳٫ System model
۴٫ System formalization
۵٫ Performance evaluation in mix-zone
۶٫ Conclusion
Acknowledgments
References

 

بخشی از متن مقاله:
Abstract

With the rapid progress of wireless communication and big data, the traditional Vehicular Ad-hoc Networks (VANETs) gradually evolve into the new Heterogeneous Vehicular Networks (HetVNets). Meanwhile, with the combination of multiple forms of communication modes, it initiates the Vehicle to Everything(V2X) communication model providing more efficient services. V2X communication generates much more private data than traditional VANETs, but the concerns over privacy breaches are increasing. these big data burdens the concerns about. To protect the privacy in these cloud-based vehicular networks is remained unsolved. In this paper, we propose Privacy Assessment method with Uncertainty consideration (PAU) to estimate the nodes’ capability in protecting privacy, and then choose the vehicular nodes with high priority calculated by PAU to improve the whole network’s privacy protection level. PAU expands subjective logic based on two-tuple to triad and keeps uncertainty as a constituent element. It evaluates the nodes by using the historical data from the vehicular cloud and the real-time data from V2V communications. The experiments and analysis show that the improvement of privacy-preserving capability achieved when applied PAU in Mix-zone scenarios.

Introduction

Vehicular Ad-hoc Networks(VANETs) are envisaged to be one of the building blocks of the Internet of cognitive Things and accelerate the evolution of the Intelligent Transportation System(ITS). Based on Americans 5G white paper[1], vehicle-to-everything(V2X) communication model is mainly composed by Vehicleto-Vehicle(V2V), Vehicle-to-Infrastructure (V2I), Vehicle-to-Network(V2N) and Vehicle-to-Pedestrian(V2P). The heterogeneous mode [2] accelerates the efficiency of information dissemination. However, it adds the concerns about privacy breaches. The long-term storage of historical data on the cloud platform adds to the worries about privacy issues. The heterogeneous vehicular networks increase the difficulties of privacy protection . There are three main dimensions taken into account in traditional entropybased privacy assessment methods, the specific aspects or types of privacy, the adversary and capabilities, and the privacy metric[3][4][5]. Those assessment methods are all considered to be off-line, which are quantitatively evaluated based on specific information or privacy breaches. In the cloud-based V2X network environment, on the one hand, it is challenging to evaluate every event with the high-speed of information dissemination, on the other hand, the results of the offline evaluation couldn’t make up for the data leakage. In the information interaction, a node’s low awareness of privacy protection will lessen the privacy protection capability of the entire communication system. To track this problem, we propose the Privacy Assessment method with Uncertainty consideration (PAU) metric based on vehicular nodes uncertainty assessment.

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا