دانلود رایگان مقالات الزویر - ساینس دایرکتدانلود رایگان مقالات سال 2015دانلود رایگان مقاله ISI اینترنت اشیا به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI اینترنت و شبکه های گسترده به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI تکنولوژی آموزشی به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI علوم تربیتی به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023دانلود رایگان مقاله ISI کلاس درس به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI مهندسی فناوری اطلاعات به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023

مقاله انگلیسی رایگان در مورد اثر اینترنت اشیا بر تمرکز دانشجویان در محیط فیزیکی ( الزویر )

 

مشخصات مقاله
عنوان مقاله  A comprehensive study of parameters in physical environment that impact students’ focus during lecture using Internet of Things
ترجمه عنوان مقاله  یک مطالعه جامع از پارامترهایی که در محیط فیزیکی بر روی تمرکز دانشجویان در طول درس با استفاده از اینترنت اشیا اثر میگذارد
فرمت مقاله  PDF
نوع مقاله  ISI
سال انتشار  مقاله سال ۲۰۱۵
تعداد صفحات مقاله  ۸ صفحه
رشته های مرتبط  علوم تربیتی و فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط  تکنولوژی آموزشی، اینترنت و شبکه های گسترده، مدیریت آموزشی
مجله  کامپیوترها در رفتار انسان – Computers in Human Behavior
دانشگاه  دانشگاه بلگراد، دانشکده علوم سازمانی، صربستان
کلمات کلیدی  اینترنت اشیا (Internet of Things)، کلاس درس هوشمند، طبقه بندی، فراگیری ماشین شناسایی الگو، تمرکز دانشجو
کد محصول  ۷۷۹۵
نشریه  نشریه الزویر
لینک مقاله در سایت مرجع  لینک این مقاله در سایت الزویر (ساینس دایرکت) Sciencedirect – Elsevier
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
خرید ترجمه این مقاله خرید ترجمه این مقاله

 

بخشی از متن مقاله:
چکیده

ما اثر چندین پارامتر محیط فیزیکی را در یک کلاس درس بر روی تمرکز دانشجویان توصیف و تجزیه و تحلیل می نماییم، در این جا عبارت “مرکز توجه” به احساسات ذهنی دانشجویان در مورد توانایی آنها برای تمرکز بر درس در یک لحظه ی فرضی اشاره دارد.ما چندین پارامتر را در یک محیط کلاس درس واقعی با استفاده از دستگاه های هوشمند کم هزینه اندازه گیری کرده ایم. تحقیقات مبتنی بر مجموعه داده های جمع آوری شده از ۱۴ درس ضبط شده است که ۱۹۷ دانشجو در آن حضور داشتند. ما ۵ پارامتر محیط فیزیکی را اندازه گیری کرده ایم و ۲۲ خصوصیت را از صدای مدرس استخراج کرده ایم. پس از تحلیل اندازه گیری جمع آوری شده، ما هشت پارامتر را شناسایی کرده بودیم که اثبات شده است دارای مقادیر متفاوت آماری برای بخشهای “متمرکز” و “نامتمرکز” هستند. ما از مجموعه داده ی کسب شده برای محک زدن رده بندی کننده های مختلف استفاده نمودیم و رده بندی کننده AdaBoost M1 دارای بهترین دقت شناسایی کلی است (۸۶٫۷۸%). پس از انجام سری آزمایشات مکمل، ما سه پارامتر را شناسایی کردیم که میتواند از مجموعه داده اصلی بدون تغییر صحت رده بندی کننده حذف شود، که ۵ پارامتر ناهمبسته را ترک کرد که نشان داده شده است دارای اثر معناداری بر تمرکز دانشجو است.

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا