مقاله انگلیسی رایگان در مورد اثر اینترنت اشیا بر تمرکز دانشجویان در محیط فیزیکی ( الزویر )
مشخصات مقاله | |
عنوان مقاله | A comprehensive study of parameters in physical environment that impact students’ focus during lecture using Internet of Things |
ترجمه عنوان مقاله | یک مطالعه جامع از پارامترهایی که در محیط فیزیکی بر روی تمرکز دانشجویان در طول درس با استفاده از اینترنت اشیا اثر میگذارد |
فرمت مقاله | |
نوع مقاله | ISI |
سال انتشار | مقاله سال ۲۰۱۵ |
تعداد صفحات مقاله | ۸ صفحه |
رشته های مرتبط | علوم تربیتی و فناوری اطلاعات |
گرایش های مرتبط | تکنولوژی آموزشی، اینترنت و شبکه های گسترده، مدیریت آموزشی |
مجله | کامپیوترها در رفتار انسان – Computers in Human Behavior |
دانشگاه | دانشگاه بلگراد، دانشکده علوم سازمانی، صربستان |
کلمات کلیدی | اینترنت اشیا (Internet of Things)، کلاس درس هوشمند، طبقه بندی، فراگیری ماشین شناسایی الگو، تمرکز دانشجو |
کد محصول | ۷۷۹۵ |
نشریه | نشریه الزویر |
لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت الزویر (ساینس دایرکت) Sciencedirect – Elsevier |
وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
خرید ترجمه این مقاله | خرید ترجمه این مقاله |
بخشی از متن مقاله: |
چکیده
ما اثر چندین پارامتر محیط فیزیکی را در یک کلاس درس بر روی تمرکز دانشجویان توصیف و تجزیه و تحلیل می نماییم، در این جا عبارت “مرکز توجه” به احساسات ذهنی دانشجویان در مورد توانایی آنها برای تمرکز بر درس در یک لحظه ی فرضی اشاره دارد.ما چندین پارامتر را در یک محیط کلاس درس واقعی با استفاده از دستگاه های هوشمند کم هزینه اندازه گیری کرده ایم. تحقیقات مبتنی بر مجموعه داده های جمع آوری شده از ۱۴ درس ضبط شده است که ۱۹۷ دانشجو در آن حضور داشتند. ما ۵ پارامتر محیط فیزیکی را اندازه گیری کرده ایم و ۲۲ خصوصیت را از صدای مدرس استخراج کرده ایم. پس از تحلیل اندازه گیری جمع آوری شده، ما هشت پارامتر را شناسایی کرده بودیم که اثبات شده است دارای مقادیر متفاوت آماری برای بخشهای “متمرکز” و “نامتمرکز” هستند. ما از مجموعه داده ی کسب شده برای محک زدن رده بندی کننده های مختلف استفاده نمودیم و رده بندی کننده AdaBoost M1 دارای بهترین دقت شناسایی کلی است (۸۶٫۷۸%). پس از انجام سری آزمایشات مکمل، ما سه پارامتر را شناسایی کردیم که میتواند از مجموعه داده اصلی بدون تغییر صحت رده بندی کننده حذف شود، که ۵ پارامتر ناهمبسته را ترک کرد که نشان داده شده است دارای اثر معناداری بر تمرکز دانشجو است. |