مقاله انگلیسی رایگان در مورد ارزيابي بهره وری حد واسط در تحليل پوششي داده ها بر اساس نظريه چشم انداز – الزویر ۲۰۱۹

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله ارزيابي بهره وری حد واسط در تحليل پوششي داده ها بر اساس نظريه چشم انداز
عنوان انگلیسی مقاله Cross-efficiency evaluation in data envelopment analysis based on prospect theory
انتشار مقاله سال ۲۰۱۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۲۹ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس میباشد
نمایه (index) Scopus – Master Journal List – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۳٫۶۳۲ در سال ۲۰۱۷
شاخص H_index ۲۱۱ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR ۲٫۴۳۷ در سال ۲۰۱۷
شناسه ISSN ۰۳۷۷-۲۲۱۷
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۷
رشته های مرتبط مهندسی صنایع
گرایش های مرتبط برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله  مجله اروپایی تحقیق در عملیات – European Journal of Operational Research
دانشگاه  Institutes of Science and Development – Chinese Academy of Sciences – China
کلمات کلیدی تحلیل پوششی داده ها، راندمان متقابل، نظریه چشم انداز، نگرش ریسک
کلمات کلیدی انگلیسی Data envelopment analysis، cross-efficiency، prospect theory، risk attitude
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.ejor.2018.07.046
کد محصول  E10788
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract

۱- Introduction

۲- Cross-efficiency evaluation

۳- Prospect theory

۴- Prospect cross-efficiency model for cross-efficiency evaluation

۵- An illustrative example

۶- Conclusions and discussions

References

بخشی از متن مقاله:

Abstract

Cross-efficiency evaluation in data envelopment analysis (DEA) is a useful tool in evaluating the performance of decision-making units (DMUs). It is generally assumed that decision makers (DMs) are completely rational in common cross-efficiency evaluation models, which fail to consider the DM’s risk attitude that plays an important role in the evaluation process. To fill this gap, we investigate the cross-efficiency evaluation in DEA based on prospect theory. First, we introduce a prospect value of the DMU to capture the non-rational psychological aspects of a DM under risk. Second, based on the prospect value, we propose a new cross-efficiency model termed the prospect cross-efficiency (PCE) model. Particularly, some existing cross-efficiency evaluation models can be deemed as the special cases of the PCE model with suitable adjustments of the parameters. Furthermore, this paper provides an empirical example to evaluate cross-efficiency with several selected universities directly managed by the Ministry of Education of China to illustrate the effectiveness of the PCE model in ranking DMUs.

Introduction

Cross-efficiency evaluation, developed by Sexton, Silkman, and Hogan (1986), has been widely accepted as a discriminative assessment tool for data envelopment analysis (DEA). It is generally used for distinguishing efficient decision-making units (DMUs) from one another (Despotis, 2002). Each DMU in cross-efficiency evaluation has a self-evaluated efficiency derived by its own set of optimal weights and n ۱ peer-evaluated efficiencies obtained by the optimal weights of other DMUs. Consequently, a final efficiency for ranking DMUs is aggregated based on n efficiencies. The major characteristics of cross-efficiency evaluation are the following: (1) ranking the DMUs in a unique order (Doyle & Green, 1995), (2) eliminating unrealistic weight schemes without predetermining any weight restrictions (Anderson, Hollingsworth, & Inman, 2002), and (3) effectively differentiating between good and poor performers among the DMUs (Boussofiane, Dyson, & Thanassoulis, 1991). Due to these advantages, cross-efficiency evaluation has been used in a variety of applications, including project ranking (Green, Doyle, & Cook, 1996), the measurement of the labour assignment in a cellular manufacturing system (Ertay & Ruan, 2005), sports rankings (Wu, Liang, & Chen, 2009), corporate philanthropic selection (Partovi, 2011), the supplier selection problem in public procurement (Falagario, Sciancalepore, Costantino, & Pietroforte, 2012), and portfolio selection (Lim, Oh, & Zhu, 2014; Mashayekhi & Omrani, 2016). Despite the many advantages and wide applications of cross-efficiency, its usefulness is possibly reduced by the non-uniqueness of the optimal weights (Doyle & Green, 1994). Specifically, the possible existence of multiple optimal weights in the evaluation leads to different sets of cross-efficiency scores for each DMU.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *