مشخصات مقاله | |
ترجمه عنوان مقاله | عوامل تعیین کننده رهبری در تجارت اجتماعی آنلاین: چشم انداز یک دیدگاه نظری |
عنوان انگلیسی مقاله | Determinants of leadership in online social trading: A signaling theory perspective |
انتشار | مقاله سال 2019 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 14 صفحه |
هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
پایگاه داده | نشریه الزویر |
نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research Article) |
مقاله بیس | این مقاله بیس میباشد |
نمایه (index) | Scopus – Master Journals List – JCR |
نوع مقاله | ISI |
فرمت مقاله انگلیسی | |
ایمپکت فاکتور(IF) |
5.352 در سال 2018 |
شاخص H_index | 158 در سال 2019 |
شاخص SJR | 1.684 در سال 2018 |
شناسه ISSN | 0148-2963 |
شاخص Quartile (چارک) | Q1 در سال 2018 |
مدل مفهومی | دارد |
پرسشنامه | ندارد |
متغیر | دارد |
رفرنس | دارد |
رشته های مرتبط | مدیریت – فناوری اطلاعات |
گرایش های مرتبط | مدیریت فناوری اطلاعات – اینترنت و شبکه های گسترده |
نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
مجله / کنفرانس | مجله تحقیقات بازاریابی – Journal of Business Research |
دانشگاه | University of Birmingham, Birmingham Business School, Birmingham B15 2TT, UK |
کلمات کلیدی | تجارت اجتماعی، شبکه ها، رهبری، دیدگاه نظری، سرمایه گذاری، پلتفورم های دیجیتالی |
کلمات کلیدی انگلیسی | Social trading, Networks, Leadership, Signaling theory, Investing, Digital platforms |
شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.01.004 |
کد محصول | E11969 |
وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
فهرست مطالب مقاله: |
Outline Abstract Keywords 1. Introduction 2. Signaling theory and network leadership 3. Derivation of hypotheses 4. Research design 5. Empirical results 6. Discussion and conclusions 7. Limitations and directions for future research References |
بخشی از متن مقاله: |
Abstract Online social trading offers an opportunity for less-experienced individuals or firms to follow top traders by mimicking their behavior, but little is known about the determinants of leadership that shape such relationships. To study this, we build on signaling theory using fixed-effect panel least squares estimations to analyze 250 top traders in a network of around 1100 traders; we examine their trader credentials, volume of trades, performance, and risk signals. Contrary to our initial expectations, findings show that trader credentials are more important than performance, volume, or risk signals, but there are significant differences between virtual and real money traders. This study proposes a network signaling theory approach by linking it to herd behavior and the disposition effect. Our findings can have practical implications not only for top traders, followers, and social trading platform managers but also for policy-makers and regulators of such investment instruments. |