دانلود رایگان مقالات الزویر - ساینس دایرکتدانلود رایگان مقالات سال 2022دانلود رایگان مقاله ISI سیستم های قدرت به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI مهندسی برق به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023سال انتشارمقالات Q1 مهندسی برق به زبان انگلیسیمقالات مهندسی برق با ایمپکت فاکتور بالا به زبان انگلیسی

مقاله انگلیسی رایگان در مورد چارچوب جدید برای تحلیل ظرفیت میزبانی با آنالیز حساسیت ولتاژ احتمالی فضایی-زمانی الزویر ۲۰۲۲

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله یک چارچوب جدید برای تجزیه و تحلیل ظرفیت میزبانی با تجزیه و تحلیل حساسیت ولتاژ احتمالی فضایی-زمانی
عنوان انگلیسی مقاله A novel framework for hosting capacity analysis with spatio-temporal probabilistic voltage sensitivity analysis
انتشار مقاله سال ۲۰۲۲
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۱ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) Scopus – Master Journals List – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۴٫۶۳۰ در سال ۲۰۲۰
شاخص H_index ۱۳۰ در سال ۲۰۲۰
شاخص SJR ۱٫۰۵۰ در سال ۲۰۲۰
شناسه ISSN ۰۱۴۲-۰۶۱۵
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۲۰
فرضیه ندارد
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط مهندسی برق
گرایش های مرتبط سیستم های قدرت و مهندسی الکترونیک
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله  مجله بین المللی سیستم های برق و انرژی – International Journal of Electrical Power and Energy Systems
دانشگاه Department of Electrical and Computer Engineering, Kansas State University, Manhattan, USA
کلمات کلیدی فتوولتائیک (PV)، احتمالی، تجدید پذیر، تحلیلی، نقض ولتاژ، ظرفیت میزبانی
کلمات کلیدی انگلیسی Photovoltaic (PV) – Probabilistic – Renewable – Analytical – Voltage Violations – Hosting capacity
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2021.107426
کد محصول E15567
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract
Keywords
Introduction
HC with simulation-based approach
ST-PVSA for random distribution of PVs
Validation of ST-PVSA
ST-PVSA for PV hosting capacity
Conclusion
Declaration of Competing Interest
Acknowledgement
Appendix A.
References

بخشی از متن مقاله:
ABSTRACT
Smart grids are envisioned to accommodate high penetration of distributed photovoltaic (PV) generation, which may cause adverse grid impacts in terms of voltage violations. Therefore, PV Hosting capacity is being used as a planning tool to determine the maximum PV installation capacity that causes the first voltage violation and above which would require infrastructure upgrades. Traditional methods of Hosting capacity analysis are scenario based and computationally complex as they rely on iterative load flow algorithms that require investigating a large number of scenarios for accurate assessment of PV impacts. Therefore, this paper presents a computationally efficient analytical approach to compute the probability distribution of voltage change due to random behavior of randomly located multiple distributed PVs. The proposed approach is based on Spatio-temporal probabilistic voltage sensitivity analysis that exploits both spatial and temporal uncertainties associated with PV injections. Thereafter, the derived distribution is used to quantify voltage violations for various PV penetration levels and subsequently determine the hosting capacity of the system without the need to examine largenumber of scenarios. Results of the proposed framework are validated via conventional load flow based simulation approach on the IEEE 37 and IEEE 123 node test systems.
Introduction
Power grid is undergoing significant changes to meet modern- energy demand in a more efficient manner. Integration of renewable energy sources, especially rooftop Photovoltaics (PVs) offers various solutions, including (1) low carbon footprint; (2) reduced operational cost; (3) ancillary services in terms of peak load shaving and voltage restoration at critical loads during contingencies. Therefore, many countries are aiming to meet a major portion of energy demand through renewable energy sources. For example, by 2050, USA, China, EU and India are projected to have 63%, 67%, 70% and 73% of their total energy use met through renewables, respectively.

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا