مقاله انگلیسی رایگان در مورد چگونگی اندازه گیری و پیش بینی تاثیرات محیطی هنگام آزمایش با مدل های کسب و کار دایره ای؟ – الزویر ۲۰۲۲

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله چگونه شرکت ها هنگام آزمایش با مدل های کسب و کار چرخشی اثرات محیطی را اندازه گیری و پیش بینی می کنند؟
عنوان انگلیسی مقاله How do companies measure and forecast environmental impacts when experimenting with circular business models?
انتشار مقاله سال ۲۰۲۲
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۳ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس میباشد
نمایه (index) Scopus – Master Journals List – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۵٫۳۳۵ در سال ۲۰۲۰
شاخص H_index ۲۶ در سال ۲۰۲۱
شاخص SJR ۱٫۰۱۹ در سال ۲۰۲۰
شناسه ISSN ۲۳۵۲-۵۵۰۹
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۲۰
فرضیه ندارد
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط مدیریت، اقتصاد
گرایش های مرتبط مدیریت کسب و کار، اقتصاد محیط زیست
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله  تولید و مصرف پایدار – Sustainable Production and Consumption
دانشگاه Maastricht Sustainability Institute, School of Business and Economics, Maastricht University, Netherlands
کلمات کلیدی اقتصاد چرخشی، مدل های کسب و کار چرخشی، ارزیابی اثرات محیطی، انتقال مدل کسب و کار، آزمایش مدل کسب و کار
کلمات کلیدی انگلیسی Circular economy – Circular business models – Environmental impact assessment – Business Model Transition – Business Model Experimentation
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.spc.2021.10.009
کد محصول E15812
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:

Abstract

Keywords

۱٫ Introduction

۲٫ Conceptual background

۳٫ Methods

۴٫ Results

۵٫ Discussion

۶٫ Conclusion

Declaration of Competing Interest

Acknowledgement

Appendix.

References

بخشی از متن مقاله:

Abstract

Many companies have innovated their business models in their attempts to transition towards a circular economy. However, the label ‘circular’ does not necessarily mean better for the environment. How do companies measure the environmental performance of their business models? And as they alter them for a circular economy, how do they forecast the potential environmental impacts? These questions are important to better understand the impacts of circular business models. This study sets out to answer these questions through 29 semi-structured interviews and 39 survey responses, with business developers, managers, product designers and consultants from more than 10 industries. The results reveal that while most participants measure the impact of their current business models, they do not forecast the future impacts of their circular business ideas before implementation. The most popular measurement method was rules of thumb, followed by life-cycle assessment (LCA) or LCA-based tools. A lack of data, increased uncertainty during experimentation and a lack of knowledge are the common barriers that keep the participants from measuring environmental impacts.

۱٫ Introduction

The need for a more circular economy is increasingly being recognised by both governments and the private sector (European Commission, 2020; Government of Canada, 2019; Government of the Netherlands, 2016; Lewandowski, 2016). Businesses are trying to become more sustainable by trialling circular business models (CBMs) that aim at longer product lifetimes and production of less waste (Bocken and Antikainen, 2018; Geissdoerfer et al., 2020). Companies often do this through business model experimentation (Bocken and Snihur, 2020), which tends to follow the – ‘build, measure, learn’ – Lean Startup approach (Blank, 2013; Ries, 2011). This is an iterative approach, where different business strategies are repeatedly trialled to find the best product-market fit (Chesbrough, 2010). In the circular economy context, business experimentation also focuses on addressing pressing sustainability issues, in particular to narrow, slow, close, and regenerate resource loops (Bocken et al., 2016a,b; Konietzko et al., 2020a).

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *