مقاله انگلیسی رایگان در مورد طبقه بندی سیگنال EEG و استخراج ویژگی براساس یادگیری عمیق – IEEE 2023

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله طبقه بندی سیگنال EEG و روش های استخراج ویژگی براساس یادگیری عمیق: یک بررسی
عنوان انگلیسی مقاله EEG Signal Classification and Feature Extraction Methods Based on Deep Learning: A Review
نشریه آی تریپل ای – IEEE
سال انتشار 2023
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  4 صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
فرضیه ندارد
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط مهندسی پزشکی، کامپیوتر، فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط بیوالکتریک، هوش مصنوعی، شبکه های کامپیوتری
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله / کنفرانس کنفرانس بین المللی درباره کلان داده ها، شبکه های کامپیوتری و اطلاعات – International Conference on Big Data, Information and Computer Network
دانشگاه Henan University, China
کلمات کلیدی الکتروانسفالوگرافی، استخراج ویژگی، یادگیری عمیق، شبکه عصبی پیچشی، طبقه بندی
کلمات کلیدی انگلیسی Electroencephalography; Feature extraction; Deep learning; Convolution neural network; Classification
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1109/BDICN58493.2023.00046
لینک سایت مرجع
https://doi.org/10.1109/BDICN58493.2023.00046
کد محصول e17505
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract
I Introduction
II Method and Achievements
III Comparison and Discussion
IV Conclusions
References

 

بخشی از متن مقاله:

Abstract

Electroencephalography (EEG), which tracks the brain waves that contain the brain’s neural activity, plays an essential role in detecting human motion and treating neurological diseases. In the Artificial Intelligence (AI) era, deep learning algorithms are widely used in human action recognition and classification. Various convolutional neural networks that process this signal are also being born. This paper provides a detailed survey of the application of deep learning to EEG signals and outlines the research process when classifying EEG signals. At the same time, this paper reviews the relevant research on the classification of human action EEG signals in recent years. Human motion signals usually use different deep learning algorithms and convolutional neural network architectures in the EEG signal analysis task. This article will discuss the advantages and challenges of each method in other studies. Finally, the paper discusses future directions for deep learning-based EEG signal classification.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا