مقاله انگلیسی رایگان در مورد الگوریتم موثر حریم خصوصی مکان برای خدمات اینترنت اشیا – الزویر ۲۰۱۷

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله الگوریتم موثر حریم خصوصی مکان برای خدمات اینترنت اشیا (IoT) و برنامه های کاربردی
عنوان انگلیسی مقاله Efficient location privacy algorithm for Internet of Things (IoT) services and applications
انتشار مقاله سال ۲۰۱۷
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۱۹ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research article)
مقاله بیس این مقاله بیس میباشد
نمایه (index) scopus – master journals – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۳٫۹۹۱ در سال ۲۰۱۷
شاخص H_index ۶۸ در سال ۲۰۱۸
شاخص SJR ۰٫۷۸۴ در سال ۲۰۱۸
رشته های مرتبط مهندسی فناوری اطلاعات – مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط اینترنت و شبکه های گسترده – سامانه های شبکه ای – شبکه های کامپیوتری – الگوریتم و محاسبات
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله / کنفرانس Journal of Network and Computer Applications
دانشگاه Key Lab of Optical Fiber Sensing and Communications (Ministry of Education), University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China
کلمات کلیدی حفاظت از حریم خصوصی، حریم خصوصی موقعیت مکانی، خدمات مبتنی بر مکان، مدلی برای بینام سازی اطلاعات افراد در پایگاه داده
کلمات کلیدی انگلیسی Privacy preserving, Location privacy, Location based services, k-anonymization
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.jnca.2016.10.011
کد محصول E11761
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Outline
Abstract
Keywords
۱٫ Introduction
۲٫ Related work
۳٫ Preliminaries
۴٫ Analysis of the DLS algorithm
۵٫ ADLS algorithm
۶٫ DLP algorithm design and analysis
۷٫ Discussions
۸٫ Conclusion
Acknowledgement
References

بخشی از متن مقاله:
Abstract

Location-based Services (LBS) have become a very important area for research with the rapid development of Internet of Things (IoT) technology and the ubiquitous use of smartphones and social networks in our daily lives. Although users can enjoy a lot of flexibility and conveniences from the LBS with IoT, they may also lose their privacy. Untrusted or malicious LBS servers with all users’ information can track users in various ways or release personal data to third parties. In this work, we first analyze the current dummy-location selection (DLS) algorithm—an efficient location privacy preservation approach and design an attack algorithm for DLS (ADLS) for test emerging IoT security. For efficiently preserving user’s location privacy, we propose a novel dummy location privacy-preserving (DLP) algorithm by considering both computational costs and various privacy requirements of different users. Extensive simulation experiments have been carried out to evaluate the efficiency of the proposed schemes. Evaluation results show that the ADLS algorithm has a high probability of identifying the user’s real location out from chosen dummy locations in the DLS algorithm. Our proposed DLP algorithm has clear advantages over the DLS algorithm in term of lower probability of revealing the user’s real location and improved computational cost and efficiency (i.e., time, speed, accuracy, and complexity) while preserve the same privacy level as DLS algorithm.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *