راه حل جامع برای سنجش های حالت چهره برای محققان از طریق الگوی سیستم رمزگذاری عملکرد چهره ( FACS) ارایه می گردد . عناصر حالت اتمی از طریق FACS تعریف می گردند که واحد عملکردی نامیده می شود و میزان توانایی این واحد های عملکردی از طریق یک مقایس اندازه گیری پنج امتیازی توضیح داده می شود . تخمین شدت واحد عملکرد علی رغم پیشرفت قابل ملاحظه در آشکار سازی بسیار زیاد واحد عملکرد مورد بررسی قرار نگرفته بود . ما رگرسیون مبتنی بر SVM را در فضای نظری ( چند بعدی مثل شطرنجی ) واحد عمکلرد پیشنهاد می دهیم و تخمین مستقل از فرد را از ۲۵ واحد عملکرد بررسی کرده ایم که به طور تکی یا به صورت ترکیب های مختلف ظاهر می شوند .

روش ما در این زمینه عالی می باشد که از رگرسیون برای تخمین شدت ها استفاده می کنیم و عملکرد های کیفیت های دو بعدی و سه بعدی را به طور مقایسه ای ارزیابی می کنیم . تکنیک پیشنهادی یک سری پیشرفت ها را بر سر تخمین مستقل از فرد مدرن نشان می دهد و کیفیت سه بعدی به طور ویژه مزیت هایی را برای رمز گذاری شدت ارایه می کند . همچنین ما متوجه شده ایم که ترکیب دو بعدی و سه بعدی می تواند عملکرد تخمین را بویژه در زمانی تقویت نماید که کیفت ها برای هر نوع کمبود های دیگر جبران نمایند .